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#"Deepseek乱编"坑惨大学生#话题上热搜!
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在人工智能飞速发展的当下，对于广大学生和科研工作者而言，一个关键问题随之而来：借助这样的前沿大模型写论文，真的靠谱吗？
3月28日，话题#防止DeepSeek乱编文献的方法#冲上热搜。记者注意到，用AI工具写论文“被坑”的经历，并非鲜见。
问AI一个问题，它给了你一个特别详细、丰富，看上去好有逻辑的答案。但当我们去核实时，却发现这些信息完全是虚构的？这就是着名的“AI幻觉”现象。AI幻觉指的是AI会生成看似合理但实际确实错误的信息，最常见的表现就是会编造一些不存在的事实或者细节。
据“科普中国”，造成AI幻觉问题的成因很多，例如：基于统计关系的预测；训练数据的局限性；过拟合问题，即因为记住了太多错误或者无关紧要的东西，从而让AI对训练数据中的噪声过于敏感；有限的上下文窗口；生成流畅回答的设计等等。
近日，中国青年报邀请了3位专家学者，一起聊聊技术浪潮中如何守护年轻人的思辨能力。中国人民大学新闻学院教授卢家银就指出，在知识建构上，AI生成的虚假学术成果，可能扭曲青年对科学方法论的理解，削弱其“假设-验证”的科研逻辑训练。在思维发展上，AI谣言通过算法推荐的“信息茧房”形成逻辑闭环，不利于批判性思维的培养。
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还没人说话啊，我想来说几句
3月28日，话题#防止DeepSeek乱编文献的方法#冲上热搜。记者注意到，用AI工具写论文“被坑”的经历，并非鲜见。
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据“科普中国”，造成AI幻觉问题的成因很多，例如：基于统计关系的预测；训练数据的局限性；过拟合问题，即因为记住了太多错误或者无关紧要的东西，从而让AI对训练数据中的噪声过于敏感；有限的上下文窗口；生成流畅回答的设计等等。
近日，中国青年报邀请了3位专家学者，一起聊聊技术浪潮中如何守护年轻人的思辨能力。中国人民大学新闻学院教授卢家银就指出，在知识建构上，AI生成的虚假学术成果，可能扭曲青年对科学方法论的理解，削弱其“假设-验证”的科研逻辑训练。在思维发展上，AI谣言通过算法推荐的“信息茧房”形成逻辑闭环，不利于批判性思维的培养。
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