奥特曼种的草莓"熟"了,但它又贵又难吃?

2024-09-14 | 来源: AI未来指北 | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

丨划重点

①Sam Altman没有选择用“草莓”命名新模型，而选择用“OpenAI o1”，它预示着OpenAI提高模型准确性、降低幻觉的新开始。

②订阅用户可以不用重新付费、无缝衔接使用OpenAI o1，而API使用者则需要“花重金”的准备，API最终使用成本可能比GPT-4o高出1000倍。

③OpenAI o1很可能采用了Self Play RL的方法，利用带有思维链能力的PRM提升了模型的推理能力。但它应该没有采用MCTS的方式。

④OpenAI o1确实带来了从预训练scale up转向推理scale up的范式转变，但其有效领域暂时比较有限。对AI应用开发的提升也不显着。

Sam Altman种的草莓终于“熟”了。

9月13日，美国当地时间周四，OpenAI酝酿许久的新模型OpenAI o1（以下简称o1）问世，在正式发布之前，o1一直被外界称为“草莓”。

o1的核心能力在于复杂推理，目前有o1-preview和o1-mini两个版本。

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它尤其擅长处理数学和编程问题，OpenAI直言，o1在物理、生物和化学问题基准测试中的准确度超过了人类博士水平。

比如，o1在美国数学奥林匹克资格赛中跻身美国前500名学生之列；在Codeforces比赛中达到了第89个百分位。

（o1-preview、o1-mini和人类能力对比，来源：OpenAI）

（GPT-4o和o1基准测试对比，OpenAI）

o1就像一位优秀的理科生，它擅长解决严谨的、有固定答案的推演问题。

如果分析o1的思考模式，它对应的是心理学家丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman）提出的System 2（逻辑系统），其启动是被动、缓慢又耗时的，但这样的系统只占据人类整体思考的5%。而人类95%思考方式都归属于System 1（直觉系统），即根据直觉和经验的即时性本能思考。