| 廣告聯系 | 簡體版 | 手機版 | 微信 | 微博 | 搜索:
歡迎您 游客 | 登錄 | 免費注冊 | 忘記了密碼 | 社交賬號注冊或登錄

首頁

溫哥華資訊

溫哥華地產

溫哥華教育

溫哥華財稅

新移民/招聘

黃頁/二手

旅游

野心勃勃!中國公安鋪設建構全球情報網絡


請用微信 掃一掃 掃描上面的二維碼,然後點擊頁面右上角的 ... 圖標,然後點擊 發送給朋友分享到朋友圈,謝謝!
中國公安部明年將培訓3000名外國警員,分析人士說,中共最大的目的是為了建立中國的全球情報網絡,以保護自己在海外的各種利益。值得注意的是,中共近年來也透過名義上為私人機關的安保公司,發展成一套“准情報網”或“准軍事網”,在中亞已建立起“准軍事介入”的能力。


中國公安部部長王小洪上個星期在江蘇省連雲港舉行的2024全球公共安全合作論壇上宣布,中國在未來一年將為3000名外國警員提供培訓,並將向有需要的國家派遣警察顧問和工作組。《中國日報》英文版說,這是中國加強國際合作應對全球安全挑戰的一部分。

台灣國防安全研究院國家安全研究所副研究員侍建宇在接受美國之音采訪時表示,自從上海合作組織出現後,再加上2013年習近平提出一帶一路倡議後,中共培訓外國警員的過程就已經開始了,尤其是針對中亞一帶一路的國家。中共在不同省市的政法大學提供各種訓練班,不只是警察訓練班,還包括公安部門、檢察部門、調查部門的訓練班都有。


侍建宇表示,中國一開始把外國警員找來中國,主要是社交、建立人脈關系的成分居多;後來當然也開始做一些實際的內容,按照各國警察的需要提供各種訓練。在這樣的基礎之上,中國的公安部門開始逐漸有信心,認為他們有能力去做一些培訓的工作,把一些他們認為有需要、或者是願意跟中國合作的國家的警察邀請到中國進行培訓。

南非警察部就曾表示,該國的特警部隊,包括“國家幹預小組”和“特別工作組”的組員,曾在中國人民公安大學接受戰斗和教育培訓並正式畢業。中國“特別工作組”今年3月更是獲得聯合國認證,成為全球首批可自行向維和警察進行派遣前培訓的國家之一。



北京舉行的2023中國國際社會公共安全產品博覽會的智能視頻監控館。(2023年6月8日)

培養同窗情誼


不過,侍建宇表示,中共培訓外國警員的最大目的只有一個,就是建立中國的全球情報網絡,但建立全球情報網不可能在一開始對當地沒有任何的了解,或在當地沒有願意協力合作者的情況下就派出情報員,所以先培訓外國警察就變得非常重要,因為中國可以先跟不同國家的外國警察打交道,可以培養出一種同袍或者同窗情誼,然後再派遣相關人員出去,進一步跟在地協力者合作,建立起中國的全球情報網。

他表示,每一個國家在國力到達一定程度後都會想要建立全球情報網,盡管大家用的方式不同,但中國可能認為已經准備好了,也要開始要對全球進行鋪設。全球情報網的功能除了維系國家安全,免於受到外來威脅外,另外一個重點就是要保護自己在海外的各種利益。

保護海外利益


侍建宇說,隨著一帶一路經過10年的發展,盡管最近幾年中國國內的經濟情況不是很好,不過還是有一些已經建成的部分,跟當地已經進行利益的結合。中共為了保護那些資產,可能需要一些更清楚、來自於北京的情報資訊,以提早獲取信息,做出判斷。

他表示,當然,情報網在提供這些信息外,還有更多的發展,比如進行軍事介入或建立軍事基地。中國在塔吉克斯坦就以反恐名義沿著中國邊界建立簡單的軍事設施,嘗試進行聯合邊界巡邏,“這些一步一步可能在未來10年都可以逐漸看到”,侍建宇說。

私人安保公司

值得注意的是,中國對於全球情報網的建立,除了放長線跟外國警察打交道外,眼下新的發展是中共在最近5年開始很熱衷建立所謂的私人安保公司,他們的主要活動地點在中亞一帶一路國家。

侍建宇表示,這些安保公司雖然名義上是私人企業,但實際上中國政府持有51%的股權,是中國國有企業。其成員由三、四十歲退休轉任的武警或警察,也就是由中國的公安來組成。這些安保人員除了會一般外界所了解的專業保鏢的一些技能外,還會制造定時炸彈,或者是破解炸彈,更不用說會使用槍枝,有的甚至還會開飛機、開武裝車輛。
不錯的新聞,我要點贊     無評論不新聞,發表一下您的意見吧
上一頁123下一頁
注:
  • 新聞來源於其它媒體,內容不代表本站立場!
  • 在此頁閱讀全文
    猜您喜歡:
    您可能也喜歡:
    我來說兩句:
    評論:
    安全校驗碼:
    請在此處輸入圖片中的數字
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西網為北美中文網傳媒集團旗下網站

    頁面生成: 0.0218 秒 and 4 DB Queries in 0.0018 秒