时至今日,谁还记得创造AI不是为了"替代"人?

【导读】近日，微软正与OpenAI进行140亿美元的投资股权谈判。股权分配是OpenAI从非盈利机构转型成为盈利公司的关键，两者的整合引发了外界对人工智能领域新一轮垄断趋势的关注。在重资本的加持下，通用式人工智能的落地日益凸显出消费主义的面向。那么，我们该如何把握人工智能发展背后的资本幻象呢？

本文指出，目前流行的、以内容生产为主的生成式人工智能技术营造出来的盛景，可能是一套由资本塑造出来的“狂想曲”。OpenAI（以及背后的金主微软）用ChatGPT和Sora来向世人展示生成式人工智能的奇迹，是一种概念证明，就像时装秀一样：这种展示“不会显示庞大的机器，没有人类员工，没有资本投资，没有碳足迹，而只有一个具有超凡脱俗技能的基于抽象规则的系统。魔法和奇迹的叙事在人工智能的历史中反复出现，将聚光灯打在速度、效率和计算推理的壮观展示周围”。即便生成式人工智能真正落地，也不过指向一个人类被机器取代，充斥着娱乐性的、用来蒙混过关的内容产品的未来。只有拨开资本创造的迷雾，我们才能看到人工智能丰富的技术可能性。

作者指出，应确保人工智能的发展方向与人类目的对齐，发展那些辅助人类活动的人工智能技术。任由市场主导，则投资者利益驱动下的人工智能技术形态和商业模式，会进一步收割大众用户的注意力、时间、金钱和智商，更不用说马斯克所担心的人工智能失控所带来的人类生存危机。但不发展并不意味着远离风险，而是往往会被美国的数字巨头所利用和收割，正如欧洲的现实处境那样。

人工智能不应成为资本的“独角戏”

时至今日,我们居然还要担心孩子是否吃得饱

时至今日连高中生都能读懂美联储

苏联解体时,留下一个大难题,时至今日

▍一

当OpenAI于2024年2月15日正式发布文生视频AI工具Sora时，人们被其视频效果惊艳了。一个戴墨镜的高冷女人行走在东京的大街上，周围霓虹闪烁，行人如织。一切看起来都是那么真实。而这段视频的“创作者”是人工智能，人只是用文字给出了指令：“一位女士行走在夜晚的东京街道上”。我的疑惑是：看不出这个工具有什么用。当然，这作为概念证明（Proof-of-Concept）是成功的，一下子点燃了人们的兴趣，也吸引了投资人的注意。但在新鲜感过去之后，谁会去看一个个一分钟不到、没有故事线也没有感情的短视频呢？正如之前的元宇宙一样，如果一种技术无法满足人们的现实需求，无法形成稳定的商业模式和供需关系，那么它最终就会沦为炒作的噱头。今天的Sora远不像鼓吹者所说的那样是通用人工智能（AGI）的重大突破，抑或进一步拉大了中美之间在AI领域的技术差距，而只是一个重资本支撑下不计成本的“暴力计算”的产物，在技术上没有多少创新，在社会效益上成本大于收益。

从技术上讲，作为Sora之基础的大模型虽然涉及Transformer、Diffusion、GAN等算法创新，但这些创新并不是OpenAI独自做出的。OpenAI的成功是基于算力、算法和数据的规模升级，是摩尔定律和梅特卡夫定律所揭示的技术的政治经济效应的表现。换句话说，大模型依靠的是“暴力计算”，即高性能GPU运行千亿级参数模型通过海量数据进行预训练。用OpenAI首席科学家伊利亚·苏茨克沃的话来说：“如何解决难题？使用大量训练数据以及一个大型神经网络。这样，你可能得到的唯一结果就是成功。”为此，OpenAI的主要投资者微软投入数亿美元资金为OpenAI打造了一套超算系统，由上万颗单价数万美元的英伟达A100芯片组成，这套系统为训练ChatGPT提供了3640PF-days的算力消耗（即假如每秒计算1000万亿次，连续计算3640天）。这个道理行内人都懂，只是能够如此烧钱打造“大装置”，并能够获取足够多的数据供其训练算法的人很少。

由此可见，大模型训练是一个烧钱和耗能的游戏，充满重资本的味道，一点儿也不节能环保。这时，我们就需要对大模型的商业和社会应用进行一番成本-收益分析，看看它所带来的收益是否大于成本，以及收益的归属和成本的分担。在进行这种分析的时候，我们应当注意尚未被计入成本的那些外部性，比如实际上由公众承担成本的环境损害和系统性风险，以及它可能带来的好处。大模型能够带来的好处似乎是显而易见的。虽然训练成本高昂，但一经训练成功，它就可以产生巨大的生产力，自动化地生产文字、图像和音视频内容，比如帮助文字工作者生成文案和文学作品，帮助医生了解病人的病史和症状描述并形成诊断和治疗方案，帮助老师、科研人员和学生阅读大量文本并提取关键知识点和主要论点，帮助法律职业者审阅法律文件、分析法律问题并形成初步法律意见书，等等。但这些好处本身也可能直接转化为坏处，因为这些“帮助”都可以变成“替代”。尤其是当普通劳动者、消费者和内容创作者对技术及其部署毫无发言权和影响力的时候。正因如此，AI不只是技术议题，更是公共议题，技术的发展方向和应用场景是由技术之外的政治、经济和法律因素决定的。用一本题为《AI需要你》的新书中的话来说：“人工智能不是价值中立的，也不应该是。历史告诉我们，今天的人工智能科学家和建设者应该带着意图和目标前进，而不是拥抱虚假的中立。这一目的应该是致力于和平的，是清醒认识到技术之局限性的，是将服务于公共福祉的项目摆在优先地位的，并且是植根于社会信任与和谐的。”以下将分别讨论发展AI的目的（目的决定方向，包括技术和应用的发展方向）、发展AI的成本和收益以及可能的规制路径。