美国华裔双姝打造3.9亿美元反诈"特种部队"

且看两位华裔(专题)女性如何将自己的博士论文转化为机器学习技术，从看似无关的事件之间发现相关性，识别新兴诈骗模式。

原文标题：《维择科技背后的科学家运用人工智能提前识别金融骗局》

从读博到一起入职微软，谢映莲（右）和俞舫经过近15年的学术研究，成功将研究成果推向开放市场。

2006年，谢映莲从卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon）获得博士学位后，并未琢磨自己是要留在美国打拼还是回中国发展，更没想过有朝一日自己会创业。她一心只想找一个最合适的地方，能让自己继续钻研博士论文研究方向——在看似无关事件之间寻找相关性，以此识别潜在的互联网安全威胁。

最终，她进入了微软研究院的硅谷实验室，一个致力于技术突破的智库。“我的同事们真的是全球顶尖人才。”谢映莲惊叹，并提到其中有多位图灵奖（也被称作计算机科学界的诺贝尔奖）得主。

三周后，刚从加州(专题)大学伯克利分校（University of California/Berkeley）获得博士学位的俞舫也来到了实验室。两人都研究互联网安全，都在上海以西的苏州市周边长大，两家相距不过30分钟车程。她们很快就成为了朋友和科研伙伴。

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图片来源：CODY PICKENS FOR FORBES

48岁的谢映莲和46岁的俞舫已经发表了数十篇学术论文，积累了11年的创业经验。2013年，她们在加州山景城共同创立了维择科技（DataVisor），谢映莲担任首席执行官，俞舫担任首席产品官。

如今，这家公司终于在保护金融机构及其客户免受诈骗的热门领域中取得突破。2024年，公司的收入飙升67%，增至5000万美元，首次跻身《福布斯》“金融科技50强”榜单，成为美国最具创新性的金融科技初创企业。它的客户包括SoFi、Affirm和Marqeta等。

如今，为在这场不择不扣的“军备竞赛”中迎战诈骗分子，银行和金融科技公司采用多种安全技术，与不同的供应商展开合作。维择科技开辟出了一块利基，要在新兴诈骗网络造成重大损失之前，提前予以识别。这些诈骗网络不断寻找新方法来控制大量用户账户，利用信用机构信息泄露等漏洞提交欺诈性贷款申请，或诱骗毫无戒心的用户购买非法产品。每当新的诈骗团伙或诈骗手段得以揭露，欺诈检测模型就可以更新，以识别那些危险信号，但这对那些已经遭受损失的用户通常帮助不大。

谢映莲表示：“对于典型的机器学习，你需要用一些数据训练它，促使它不断学习和改进。你总是在被动应对，检测几个月前的攻击模式，但情况早就发生变化了。”