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AI工具進化分水嶺:首個連續上班7小時的AI來了

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在OpenAI 和 Google 接連發布大模型後,Anthropic終於也亮出了底牌。


5月22日,Anthropic在其首屆開發者大會上發布了全新一代的Claude 4系列模型,包括旗艦級的 Opus 4、高性價比的 Sonnet 4,以及效率優先的 Haiku 4,同時推出了 Claude Code 開發工具包。它們背後的目標不再只是“更強大”,而是讓 AI 成為真正“能幹事”的工作搭檔。

而這一次,Claude 不再只是對話模型,它開始接近一個具備自主任務執行能力、跨模態推理能力和高安全保障的 AI 系統雛形。


Claude Opus 4:不僅是更強,而是更“能幹”

Claude Opus 4 是 Anthropic 目前能力最強的模型,甚至在多個維度上超越了 OpenAI Codex-1、o3 和 Gemini 2.5 Pro。

首先是推理深度和持續性。Anthropic 在內部測試中發現,Opus 4 可以在無需人類插手的情況下,連續執行一項編程任務超過 7小時,這對於構建長期自治智能體來說是裡程碑式的進展。對比之下,GPT-4 通常只能持續幾十分鍾。

其次是編碼能力。Opus 4 在代碼基准測試 SWE-bench 中得分高達 72.5%,超過 OpenAI Codex-1(72.1%)和 Gemini 2.5 Pro(63.2%),成為目前已公開測試中 世界最強的代碼大模型。不僅能寫函數、改邏輯,它甚至可以理解跨文件結構,進行結構性重構,具備類似“工程意識”的表現。



圖:Claude 4 模型在 SWE-bench Verified(真實軟件工程任務性能基准測試)上領先


Claude Sonnet 4:高性價比版本,不輸旗艦

如果說 Opus 4 是為了大企業和重度用戶准備的,那 Sonnet 4 則是 Anthropic 為開發者和中小企業提供的“黃金版本”。

Sonnet 4 的 SWE-bench 編碼得分達到 72.7%,甚至略高於 Opus。更重要的是,它在響應速度和成本上做了大量優化,非常適合用於部署到產品工作流中。對於大多數開發者來說,它幾乎能滿足你 90% 的需求。




圖:Claude 4 模型在編碼、推理、多模態能力和代理任務方面表現出色。

Claude 的模型也更加“聽話”了。無論是長指令、結構化輸入,還是格式化輸出,Claude 4 系列在遵循復雜指令方面明顯優於上一代模型,讓它更像一個可靠的助理,而非只會答題的聊天機器人。

Claude Code 工具鏈:讓 AI 真正進開發流程

為了配合 Claude 模型在工程場景的使用,Anthropic 還推出了完整的 Claude Code 工具鏈,包括 CLI 工具、VS Code 插件、GitHub 集成,未來還將開放 JetBrains 插件。
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