Meta AI團隊裁員始末:清晨5點的"血腥郵件"

2025-10-30 | 來源: 網易科技 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

此次裁員最引人爭議的莫過於其被曝光的標准。

有內部消息稱，裁員部分基於“代碼差異行數（lines of code diffs）”這一指標。該標准對主要從事模型訓練而非大量編寫代碼的研究員，以及入職時間短、尚未積累足夠代碼量的新員工極為不利。這一標准在技術社區引發了廣泛批評，因為公認“最優秀的工程師往往寫最少的代碼”。

無論這一傳聞是否完全准確，它的流行本身反映了員工對管理層決策邏輯的深刻質疑。一些在緊急項目中承擔了關鍵但繁瑣收尾工作的團隊（如田淵棟團隊）在項目結束後被裁，進一步加劇了“卸磨殺驢”的觀感。

被裁員工遭競爭對手爭搶

被裁後，田淵棟在X平台發文“歡迎聯系我”，瞬間變成人才市場。

OpenAI、谷歌DeepMind、英偉達紛紛拋橄欖枝，OpenAI甚至開出“八位數美元+任選方向”的優厚條件，上演“Meta損失，行業增益”的戲碼。

英偉達高級AI研究科學家范麟熙（Jim Fan）更是公開發帖稱其所在團隊正開

展招聘工作，並表示已經有“暖暖的”顯卡等著你。

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重外輕內的人才策略

Meta在裁員同時展現出的“雙重標准”也引發廣泛爭議。

一方面，公司為招攬外部人才開出億級薪酬包，挖來競爭對手的核心團隊成員；另一方面，卻對老員工痛下殺手。

新加入TBD實驗室的研究員享受頂級資源，薪資可達老員工的十倍，而FAIR的十年元老卻面臨失業。這種“重外輕內”的用人策略，讓留存的員工陷入“幹活不如跳槽”的心態困境。

有內部人士表示，自從8月的部門劃分以來，許多FAIR部門的老員工都察覺到“風頭不對”，轉而爭取加入TBD Lab。這種內部流動進一步加劇了人才分布的失衡。

有分析認為，這種策略反映了扎克伯格對現有團隊能否實現其AI野心缺乏信心，轉而寄希望於高薪挖來的“救世主”。

Meta此次裁員是“裁到了大動脈”，還是刮骨療毒？韋德布什證券的丹·艾夫斯直言這是扎克伯格“黑暗日子的不祥預兆”。

此舉究竟是福是禍，唯有時間能給出答案。