特斯拉: 小鹏和特斯拉,谁是"物理AI"的未来?

紧接着，你注意到一个皮球滚向马路，瞬间预判到可能会有孩子追出来，于是，你决定提前减速。这就是预测与决策。

最后，你的脚踩下了刹车，车速平稳地降了下来。这就是行动与交互。

从“看见”到“看懂”，再到“预判”和“行动”，这套行云流水的操作，正是物理AI追求的终极目标：让机器能自主、安全地完成这个闭环。

下一个问题是，为什么从黄仁勋、马斯克到何小鹏，这些身处牌局中心的玩家，会不约而同地押注物理AI？

因为AI的价值，终究要落在改造物理世界上。无论是自动驾驶、工业制造还是家庭服务，最终都需要AI能指挥机器，在现实世界里“干活”。

AI一旦跨过这道坎，它就不再是飘在云端的工具，而是会成为像水和电一样的基础设施，重塑整个实体经济。对于中国而言，这更是我们从“制造大国”迈向“智能强国”，必须抢占的战略制高点。

看清了这一点，我们再去看特斯拉，就会发现它最厉害的，不是电池或电机，而是被马斯克反复提及的“世界模型”（World Model）。这套模型就像一个通用的AI大脑，既能训练自动驾驶汽车，也能调教Optimus人形机器人。

以自动驾驶为例，这个“世界模型”本质上是为AI司机创造了一个虚拟驾校。这个模拟世界可以生成任何可能的极端路况，让AI司机“练车”。按照特斯拉的说法，AI在一天之内就能学习相当于人类几百年驾驶时长的经验。特斯拉的AI就是通过这种方式以指数级的速度迭代。

既然有玩家在先，我们还需要完全自研吗？答案是肯定的，原因有二。

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第一，是数据主权。智能汽车和机器人，本质上是移动的、全天候的“数据采集器”。它们所“看见”的道路环境、工厂布局，乃至家庭隐私，相当于数字时代的国土疆域。将这等规模的敏感数据交由他国公司处理，无异于将命脉交予他人之手。

第二，是产业主导权。物理AI，很可能就是下一代智能终端的“操作系统”。如果我们在别人的地基上盖房，那就意味着，将利润最丰厚、最具话语权的核心技术让给他人，自己只能做应用层的组装和集成。

更何况，特斯拉的“世界模型”源于其获取的全球数据，而中国拥有全世界最复杂、最独特的道路场景和用户习惯，需要更好地理解并建模中国特有的物理环境。

可见，物理AI之争，超越商业与技术本身，它是一场关于国家产业安全与未来发展战略主动权的竞争。在这场战争中，中国必须拥有自己的核心技术和领军企业。那么，谁能扛起这面大旗？

小鹏的三张技术底牌

最近，市场的目光聚焦在小鹏汽车身上。在2025年小鹏科技日上，小鹏一口气发布了四个AI应用：小鹏第二代VLA大模型、小鹏Robotaxi、小鹏全新一代人形机器人IRON、汇天飞行汽车。看似是跨行业，其实是为“物理AI”一个目标服务。

要让AI进入复杂物理世界，首先要面对的问题就是AI如何思考、如何反应。小鹏给出的解决方案是第二代VLA大模型，它最核心的特点，是让AI拥有“直觉”。

还是以前文提到的司机开车的场景为例，一个经验丰富的司机看到路边滚出的皮球，会下意识地踩下刹车，这个过程几乎没有复杂的逻辑推理。但传统的自动驾驶AI却做不到。它需要先“看”到皮球（视觉感知），然后把视觉信息“翻译”成机器可以理解的语言或指令（语言模型），再让系统“理解”这个指令的含义（规划决策），最后才“执行”刹车动作。中间的“翻译”环节，无疑拖慢了反应速度。