| 广告联系 | 繁体版 | 手机版 | 微信 | 微博 | 搜索:
欢迎您 游客 | 登录 | 免费注册 | 忘记了密码 | 社交账号注册或登录

首页

温哥华资讯

温哥华地产

温哥华教育

温哥华财税

新移民/招聘

黄页/二手

旅游

春晚: 当黄宏在春晚说"我不下岗谁下岗"时,几千万家庭如何熬过寒夜?


请用微信 扫一扫 扫描上面的二维码,然后点击页面右上角的 ... 图标,然后点击 发送给朋友分享到朋友圈,谢谢!
近日,由孔二狗、李奇星联合执导,韩三平、孔二狗编剧,郭京飞、王佳佳领衔主演的年代轻喜剧《老舅》,在中央电视台电视剧频道播出后,引发了广泛关注。


剧中,工程师崔国明从国营厂技术骨干到下岗创业的跌宕人生,如同一把钥匙,再次打开了尘封于一代人记忆中的历史闸门。上世纪九十年代那场波及数千万家庭的国有企业下岗潮。这不仅是剧中角色的虚构命运,更是中国从计划经济向市场经济转型过程中,一段真实、深刻且复杂的集体经历。




《老舅》剧照

我们回头打量,这席卷中国的下岗潮,它远非一句“从头再来”的歌声那般轻描淡写,其背后是产业结构巨变的阵痛、是普通家庭在时代洪流中的挣扎与韧性,也是中国社会政策在挑战中不断构建与完善的艰辛历程。

“阵痛”的规模与根源:并非偶然的告别

20世纪90年代中后期,中国劳动力市场经历了一场前所未有的变革。根据官方统计,仅1998年至2001年间,全国国有企业下岗职工累计就达2550万人。若将时间线拉长至整个90年代,受影响的职工数量更为庞大。他们中的绝大多数人,在毫无准备的情况下,与自己曾以为可以托付终身的“单位”告别。

“工人要替国家想,我不下岗谁下岗!”1999年,在春晚舞台上,着名小品演员黄宏说出的这句台词,戳动了多少下岗工人的心?几千万家庭的夜晚,该如何度过?




黄宏


这场“阵痛”的发生,是国有企业改革力度加大的必然结果,同时也深受全球化进程加速的影响。

深入探究其根源,这场下岗潮是多重因素叠加的产物。

从宏观层面看,长期计划经济体制下积累的结构性矛盾是根本。许多国有企业存在重复建设、产能过剩的问题,技术设备陈旧,历史包袱沉重,在日益开放的市场竞争中步履维艰。企业内部,“大锅饭”体制导致冗员现象普遍,人工成本高企。

从外部环境看,九十年代后期的亚洲金融危机,对中国出口和经济增长造成冲击,进一步加剧了部分企业的经营困境。与此同时,私营经济、外资企业迅速崛起,其灵活的机制对传统国企形成了巨大竞争压力。

正如研究者所指出的,下岗现象是经济结构调整、企业经营不善以及全球经济形势变化共同作用的结果。国家并非没有预见其中的艰难,但在当时的历史条件下,“抓大放小”、对国有企业进行战略性重组,被视为让国民经济摆脱困境、轻装前行的必由之路。改革势在必行,而代价则首先落在了最普通的工人肩上。
觉得新闻不错,请点个赞吧     好新闻没人评论怎么行,我来说几句
上一页123下一页
注:
  • 新闻来源于其它媒体,内容不代表本站立场!
  • 在此页阅读全文
    猜您喜欢:
    您可能也喜欢:
    我来说两句:
    评论:
    安全校验码:
    请在此处输入图片中的数字
    The Captcha image
      大家正在围观
    好消息!列治文新开"一站式"大诊所
    铁道镇地狱级路口升级 这样过马路
    大温学车人狂喜 ICBC新规家里网考
    突发!美军狂轰伊朗报复军机被击落
    白鹿新剧仅播1天,就被观众要求下
    大温这市推出新规 天热房东包降温
    致命小虫全加疯狂蔓延 这省重灾区
    爱修图的华裔女市长 把锅推给男友
    疯狂骚扰素里前女同事 亚裔男判刑
    阿帕奇被击落川普放狠话 油价悬了
      同类热门新闻
    《主角》收官,窦骁等发文告别!王
    看完《主角》再看郭京飞的《迷墙
    白鹿新剧仅播1天,就被观众要求下
    女演员难以启齿的"灯下黑",实在是
    水果姐小杜红毯大方放闪 甜度爆表
    女网红曝光3000亿董事长 原配的反
    独子分文未得 香港豪门遗产全给女
    董事长在电梯里的一个吻,亲掉了公
    刚拿影后就被查出绝症 她才是陈道
    向太曝刘亦菲与其母私事,引网民热
      随时阅读新闻

    加西网微信

    大温优惠小红书

    温哥华地产中心微信

    Android: 加西网
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西网为北美中文网传媒集团旗下网站

    页面生成: 0.0438 秒 and 2 DB Queries in 0.0015 秒