智能革命席卷全民:2026-2030人工智能十大趨勢推演

2026-01-01 | 來源: 騰訊科技 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

諾貝爾經濟學獎得主丹尼爾·卡尼曼在《思考，快與慢》裡曾這樣描述人類認知的雙重底色：我們的大腦中潛伏著兩套系統，系統1（快思考）是閃電，主導直覺與應激，負責照亮瞬間；而系統2（慢思考）是北極星，主導邏輯與理性，負責指引方向。

2025年，我們被卷入“系統1”的閃電風暴。DeepSeek以MTP與MoE架構完成大模型“效率革命”，Gemini 3.0的原生多模態能力讓AI擁有理解三維世界的“世界模型”，通用Agent讓AI成為數字勞動力，自動駕駛與人形機器人實現端到端進化……密集的突破讓整個2025年像一台高速運轉的滾筒洗衣機。

信息過載、技術迭代、職業焦慮接踵而至，我們甚至來不及問：這一切將把我們帶向何方？

站在2026年開年，展望未來五年（2026-2030），我們需要啟動"系統2"，在變幻中尋找不變的底層邏輯。

本文將總結人工智能發展的10大關鍵趨勢，像觀察北極星一樣，去觀測這場即將重塑世界的深刻變革。

趨勢一：人工智能產業變革提速，“機器人大腦”3年內迎來“DeepSeek時刻”

特朗普將簽署行政命令,推動統一聯邦人工智能法規

爭先恐後美國人工智能巨頭在這國大力投資

會計造假、舉債擴張:我們正目睹一場人工智能泡沫嗎?

我國戰略科學家錢學森在1984年提出“四種革命理論”，任何新科技都遵從“科學革命-技術革命-產業革命-社會革命”四個發展階段，上游革命積累到一定程度便會促進下游革命的發生，下游革命為上游革命的發展掃除障礙、准備環境條件。

人工智能也不例外，按照“智能科學-智能技術-智能經濟-智能社會”健康有序發展，20世紀中葉開始的神經網絡、自動機、並行計算等科研成果，在2010年代孕育出AlexNet、Transformer、世界模型、通用GPU芯片，進而推動智慧城市、視頻互聯網（直播&短視頻）、Robotaxi車隊、大語言模型個人助手、AIGC創作工具等商業模式與經濟形態。

之所以國家連續發布《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》、《國務院關於深入實施“人工智能+”行動的意見》、《國務院辦公廳關於加快場景培育和開放推動新場景大規模應用的實施意見》等系列政策，都是為人工智能+新質生產力“鋪路修橋”，大規模提供產業開放場景、真實訓練數據、垂直行業模型在線試點機會。

如果將具身智能機器人放入該變革路徑，我們會發現核心技術“機器人大腦”的變革時刻還未到來，而在未來3年將有較大概率研發出適配各種本體的通用機器人操作系統，具有操作復雜任務的靈巧手智能、完成新任務的任務規劃智能、長推理與泛化智能、群體協同工作的群體智能框架，從而開啟大規模走上工廠崗位，通過大批量生產快速降低成本，提升性價比、自組織性與復雜環境適配性，當觸及消費電子與生活服務價格區間時，步入千家萬戶。

趨勢二：智能經濟分步落地，分上下半場