CES: 黄仁勋CES重磅宣布最新AI芯片:AI下半场终于来了

2026-01-06 | 来源: 华尔街见闻 | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

英伟达Vera Rubin平台全面投产，通过“极端协同设计”将AI推理性能提升5倍、成本降至1/10，直击智能体“算不起、记不住”痛点。黄仁勋宣告AI进入“会思考”下半场，高呼“物理AI的ChatGPT时刻已近”。通过开源智能驾驶模型Alpamayo模型与西门子合作，英伟达展示了从芯片到机器人的全栈拼图。

北京时间6日凌晨5点，美国拉斯维加斯，在全球“科技春晚”——国际消费电子展（CES）的聚光灯下，英伟达CEO黄仁勋身着标志性的鳄鱼皮纹黑色夹克跑步登台。

“AI竞赛已经开始，所有人都在努力达到下一个水平……如果你不进行全栈的极端协同设计，根本无法跟上模型每年增长10倍的速度。”面对资本市场对“AI泡沫”的隐忧和摩尔定律失效的焦虑，黄仁勋用一套名为Vera Rubin的全新架构，向外界证明：英伟达依然掌握着定义AI未来的绝对权力。

这次演讲不同于以往单纯发布显卡，老黄这次虽然没有带来GeForce新品，却用“All in AI”、“All in 物理AI”的姿态，向资本市场展示了一张从原子级芯片设计到物理世界机器人落地的完整拼图。

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在基础设施与算力层面，英伟达通过“极端协同设计”暴力破解物理极限，重构了数据中心的成本逻辑。?面对晶体管数量仅增长1.6倍的瓶颈，英伟达通过Vera Rubin平台、NVLink 6互联以及BlueField-4驱动的推理上下文内存存储平台，强行将推理性能提升5倍，并将Token生成成本压低至1/10。这一层面的核心目标是解决Agentic AI（代理智能体）“算不起”和“记不住”（显存墙）的问题，为AI从训练向大规模推理转移铺平道路。

在模型演进层面，英伟达正式确立了从“生成式AI”向“推理型AI”（Test-time Scaling）的范式转移。?黄仁勋强调AI已不再是一次性的问答，而是需要多步思考和规划的思维链过程。通过开源Alpamayo（自动驾驶推理）、Cosmos（物理世界模型）以及Nemotron（智能体）系列模型，英伟达正在推动AI具备逻辑推理能力和长时记忆能力，使其能处理未见过的复杂长尾场景。

在物理落地层面，英伟达宣布“物理AI”正式进入商业变现期，打破了AI仅存于屏幕的局面。?演讲明确了2026年Q1梅赛德斯-奔驰实车上路的时间表，并展示了与西门子在工业元宇宙的深度全栈合作。通过将Omniverse模拟环境、合成数据生成与机器人控制模型打通，英伟达正在将AI能力从互联网云端这一“软世界”，大规模注入到汽车、工厂、机器人等“硬世界”中。