| 廣告聯系 | 簡體版 | 手機版 | 微信 | 微博 | 搜索:
歡迎您 游客 | 登錄 | 免費注冊 | 忘記了密碼 | 社交賬號注冊或登錄

首頁

溫哥華資訊

溫哥華地產

溫哥華教育

溫哥華財稅

新移民/招聘

黃頁/二手

旅游

特朗普: 川普的對華政策 可能讓美國付出災難性代價


請用微信 掃一掃 掃描上面的二維碼,然後點擊頁面右上角的 ... 圖標,然後點擊 發送給朋友分享到朋友圈,謝謝!
作者KURT CAMPBELL:川普總統第二個任期的對華政策充滿矛盾。一會兒,他威脅要對北京加征關稅、強化台灣的軍事力量;下一刻,他又對中國國家主席習近平大加贊賞,並放松高科技貿易限制。批評者認為,這種霰彈式的政策缺乏連貫性。但在外交事務中,缺乏連貫性未必等同於無能。過去,川普曾有效地利用不可預測性,包括在處理中美關系時。現在的關鍵問題在於,他的真實意圖究竟是什麼。


川普顯然被強勢的專制統治者所吸引。他欣賞——或許甚至羨慕習近平對國內對手的強硬打壓,以及對媒體反對聲音的壓制。川普撤銷了此前兩黨共同支持的針對中國出口最先進半導體技術和人工智能芯片的限制,削弱了美國在全球技術領導權競爭中為數不多的明確優勢之一。他還令人錯愕地重提美中“G2”關系框架,暗示兩國應在全球趨勢與責任上采取某種共同立場。

與此形成對比的是,為了向北京發起挑戰,川普政府在去年12月宣布了歷史上規模最大的美國對台軍售案之一,包括在烏克蘭戰爭殘酷戰場上證明有效的精確制導武器和無人機。與此同時,川普還試圖擺脫中國以關鍵礦產和稀土磁體壟斷對美國形成的達摩克利斯之劍。


政府發布的文件及其高級官員的表態並未能幫助外界厘清這些矛盾。川普的《國家安全戰略》中某些涉及中國的內容似乎被倉促刪減了。即便在極少數情況下,政府官員嘗試闡述某種對華戰略,也往往退回到諸如“我們的政策是以美國實力為基礎、以美國優先為核心的政策”這類空泛套話。

這種模糊性可能產生兩種截然不同的結果:它或許有助於川普在今年晚些時候與習近平會面時,就美國的長期利益進行談判。但如果川普只是為短期的政治和個人利益而采取這些策略,那麼對美國造成的損害將是長期的。在政府為這些會面做准備時,采取第一種長期戰略性的路徑至關重要。即便如此,這種做法也伴隨著風險。

“戰略模糊”在美中關系史上有著一段曲折的過去。它指的是長期以來,美國對於在中國攻擊台灣時是否會提供軍事援助采取一種故意模糊的態度。這種模糊性使華盛頓能夠平衡與北京的交往以及與台灣的聯系,同時警告雙方不要破壞現狀。




川普團隊把戰略模糊推向了一個全新的高度。現在存在一種更大的不確定性:在關鍵時刻,總統是會站在中國的威權主義者一邊,還是會遵循美國的傳統立場,反對那些試圖主導印太地區的對手。在台海問題上,戰略模糊曾是一個雖不完美但行之有效的手段,用以威懾挑釁行為,並維護和平穩定。然而,現在的擔憂是,將戰略模糊運用於更宏觀的中美關系,可能會導致對一個愈發雄心勃勃的中國作出讓步,甚至綏靖。


川普的戰略模糊也有其優勢。首先,它讓中國難以判斷華盛頓的最終意圖。與川普的第一個任期相比,習近平應對二度執政的川普更加得心應手:在個人層面對美國總統表現出高度尊重,同時對每一次霰彈式的關稅威脅都以精准反制,直擊美國的脆弱點。盡管如此,北京仍對川普在壓力之下可能采取的行動感到不確定和擔憂。習近平相信,從長期來看,全球力量對比正朝著有利於北京的方向發展,但在短期內,他仍對川普出其不意、突然轉向的能力保持高度警惕。

川普的戰略模糊在國內政治層面同樣具有一定優勢。在共和黨國會議員中,對華政策是少數幾個能讓他們鼓起勇氣批評政府的領域,他們指責政府對北京采取了過於溫和的舉措。模糊立場讓他們仍然抱有希望,期待政策能重新回到強硬路線。

川普政府對華問題上的大帳篷之下,既有一心促成商業交易的高級官員,也有一些認為中國美國構成生存威脅的官員。總統的戰略模糊為這些相互沖突的立場和議程提供了容納空間——盡管由此引發了激烈的官僚內斗——因為它暗示這種策略僅僅是通往對華關系最終目標的一種聰明手段(無論這種關系是強硬還是軟化)。
您的點贊是對我們的鼓勵     無評論不新聞,發表一下您的意見吧
上一頁12下一頁
注:
  • 新聞來源於其它媒體,內容不代表本站立場!
  • 在此頁閱讀全文
    猜您喜歡:
    您可能也喜歡:
    我來說兩句:
    評論:
    安全校驗碼:
    請在此處輸入圖片中的數字
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西網為北美中文網傳媒集團旗下網站

    頁面生成: 0.0291 秒 and 3 DB Queries in 0.0013 秒