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我们需要对AI机器人保持礼貌吗?


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从礼貌待人到假装自己身处《星际迷航》(Star Trek,《星际争霸战》)的场景中,关于如何与聊天机器人对话的建议可谓五花八门,而且完全没有用。以下这些才是真正有效的方法。


一群研究人员决定测试“正向思考”是否能提高人工智慧(AI)聊天机器人的准确率,结果却出乎意料。他们向不同的聊天机器人提问,尝试称赞它们“聪明”,鼓励它们认真思考,甚至在问题结尾加上一句“这会很有趣!”。然而,这些方法都没有产生一致的效果,但其中一种方法脱颖而出。当他们让AI假装自己身处《星际迷航》场景,它的基础数学能力竟然有所提升。看来,它真的能把我传送上去。

人们尝试过各种奇葩策略,试图从大型语言模型(LLM,ChatGPT等工具背后的AI技术)中获得更好的回馈。有些人深信,威胁AI能让它表现得更好;另一些人认为,礼貌待人会让聊天机器人更配合;还有些人甚至要求机器人扮演某个研究领域的专家来回答问题。这样的例子不胜枚举。这都是围绕着“提示工程”或“情境工程”——即建构指令以使AI提供更佳结果的不同方法——所形成的迷思的一部分。但事实是:专家告诉我,许多被广泛接受的提示技巧根本不起作用,有些甚至可能是危险的。但是,你与AI的沟通方式确实至关重要,某些技巧真的能带来差异。


“很多人认为,只要用一些神奇的词语,就能让大型语言模型解决问题,”美国范德比尔特大学(Vanderbilt University)研究生成式AI的电脑科学教授朱尔斯·怀特(Jules White)说,“但关键不在于用词,而在于你如何从根本上表达你想要做的事情。”

要讲究礼貌吗?

2025年,一位用户在X(前身为Twitter)上发推文问道:“我想知道OpenAI因为人们向他们的模型说‘请’和‘谢谢’而损失了多少电费。” 制作ChatGPT的OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)回应道:“花掉的数千万美元很值得,”他说,“谁知道呢。”

大多数人将最后一句解读为对潜在“AI末日”的戏谑,尽管“数千万美元”这个数字究竟有多大可信度还很难说。不过,这是一个实际的问题。




大型语言模型的工作原理是将你的话语分割成称为“词元”(tokens)的小块,然后利用统计方法分析这些词元,从而得到适当的回应。这代表你说的每一个字词,甚至是一个额外的逗号,都可能影响AI的回答。问题在于,这种影响几乎无法预测。虽然已经有许多研究试图从AI提示的细微变化中寻找规律,但大部分证据相互矛盾,结论也不明确。


举例来说,2024年的一项研究发现,当使用者以礼貌的方式提问,而不是直接下命令时,大型语言模型的回答更好、更准确。更奇怪的是,这其中还存在着文化差异:与中文和英文相比,如果你对日文聊天机器人过于客气,它们的表现反而会略逊一筹。

但也别急着去买张“谢谢卡”送给你的AI。另一个小型测试发现,旧版的ChatGPT在被辱骂时反而更准确。总体来说,这方面的研究还远远不足,无法得出可靠的结论。而且,AI公司不断更新他们的聊天机器人,这意味着研究结果很快就会过时。

专家表示,AI模式在短短几年内取得了巨大的进步。因此,如果你的目标是让AI更加准确,那么奉承、礼貌、侮辱或威胁等技巧都是浪费时间。

“那时候完全是碰运气。”博通公司(Broadcom)应用机器学习工程师里克·巴特尔(Rick Battle)说。他也是《星际迷航》研究的作者之一。虽然这项研究是在2024年进行的,但情况已经改变了。巴特尔等人表示,如今你在ChatGPT、Gemini或Claude等主流产品中遇到的新型AI模型,能够更好地捕捉你提示中最关键的部分。它们大概不会因为语言上的细微变化而受到影响,至少不会以一种你能持续利用的方式受到影响。
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