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養"龍蝦"安全警報拉響,免費的卸載指南來了


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就算是真的龍蝦,也不是每個人都適合吃。

用這句話來形容當下的絕對 AI 頂流OpenClaw,可能再合適不過。


社交媒體上流傳的截圖,永遠是龍蝦最肥美的那一面:Agent自動處理郵件、跨應用調度任務、像一個不用休息,永遠不會在群裡已讀不回的數字員工。



這種畫面制造了強烈的 FOMO,讓無數人心想「我也要一只」。

於是,一場關於龍蝦的集體狂熱就此開始。只是,沒人提的是,這只「龍蝦」要配什麼鍋、燒多少柴火,以及它進了你廚房之後,會不會順手把冰箱裡的東西全部清空。

今天,我們不談那些改變世界的宏大敘事,只算一算普通人養一只 OpenClaw,到底要付出怎樣的成本。


月薪兩萬,養不起一只龍蝦

先說怎麼才能體驗 OpenClaw?

目前體驗最完整的方案,是專門准備一台長期在線的本地硬件。OpenClaw 創始人 Peter Steinberger 本人就用一台 Mac Mini 跑 Agent,連接本地文件、掛接各類工具,連續處理各種任務。


受此影響,蘋果 Mac mini 在各大電商平台迅速售罄,蘋果官網顯示,現在下單最快要到 4 月底才能到手;並且一些二手平台上甚至衍生出了「租 Mac mini 養龍蝦」的服務。



但如果想用本地模型把 API 費用壓下去,硬件門檻會陡然上升。

如果想省掉這筆硬件錢,則可以選雲服務器。騰訊雲、阿裡雲都有一鍵部署方案,價格從幾十到上百元不等,以及 Kimi Claw、MaxClaw、以及今天正式上線的 AutoClaw,主打一個開箱即用。

買不到機器怎麼辦?拿自己的舊電腦硬上唄。但 OpenClaw 對系統環境,尤其是 Node.js 的版本,有著極其玄學的要求。無數滿懷激情的年輕人,跟著教程折騰了一通宵,最後依舊卡在命令行報錯界面。
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