實測GPT-image-2,設計行業真的完蛋了嗎?

2026-04-21 | 來源: 數字生命卡茲克 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

被炒的沸沸揚揚的GPT-image-2，終於在今天凌晨，一場直播後。

正式上線了。

而GPT-image-2的效果，我說實話，實測完以後，我確實只能用震撼來形容。

比Nano Banana 2的效果，直接抬了好幾個台階。

其實這才是我心中，之前對於Nano Banana 2的預期，可惜Google沒做出來，但是，OpenAI做出來了。

現在在ChatGPT中直接用創建圖片，就可以直接觸發。

直接放幾張樣圖吧。

比如戀與深空老登版。

然後莫名其妙的，又有人做了卡茲克版。。。

我服了。。。

比如馬斯克和庫克連麥打PK。

還有最離譜的，AI直接生成的X上的Anthropic的圖，注意，這是生成的，不是截圖！！！

從樣圖就可以看出來，這些圖片的真實性，我自己可以說，已經幾乎無法分辨了。

作為一個曾經的設計師。

我想說，從今天開始，AI生成的圖片，就像AI生成的文字一樣，正式步入了一個普通人無法分辨真假的年代。

一個我們再也無法分辨，是照片、截圖，還是AI生成的年代。

一個絕大多數的設計，都不需要再找專業設計師的年代。

一個我覺得可以對標coding領域，稱之為Vibe Design時刻的年代。

相比於之前的所有繪圖模型，世界知識、文字渲染、修改精准度、還有圖片審美，就是我覺得這次GPT-image-2最離譜的進步。

我們一個一個來說。

一. 文字渲染

文字渲染這個事，一直是所有AI圖像模型最大的痛點。沒有之一。

之前不管是DALL-E還是Seedream還是Nano Banana 2，你讓它在圖裡生成比較多的文字海報，比如招聘海報之類的。

大概率會出現各種各樣的鬼畜。

你想用AI做個文字海報？做個產品包裝？或者做個文字信息很多的海報？不好意思，文字部分你完全解決不了。

或者你就去用更加AI Native的方式吧，就是直接用HTML用代碼畫，但是代碼渲染文字確實非常的准，可視覺效果，就是只能比較簡單或者模板化，沒有辦法很復雜，視覺效果沒有這麼好

可現在呢。

都不說英文了，GPT-image-2的中文渲染，真的極度的離譜。

比如，直接默寫一個出師表。

我第一次見到這麼多次，絕大多數還穩定的，太離譜了。

還有報紙。

還能生成數學試卷。

還有群友做的，能幫你代寫情書。

還有紅樓夢的關系圖。

還有我直接把職位JD給GPT，然後直接生成的我們的招聘海報。

說實話，中文渲染能做到這個水平，對我們國內用戶而言，這才是設計的aha時刻。

二. 世界知識

這個是我覺得GPT-image-2最離譜的一個能力，也是我覺得跟其他所有模型拉開差距最大的地方。

世界知識的意思，就是這個模型對真實世界長什麼樣，有著極其精准的理解。

比如你讓它生成一張YouTube首頁的截圖，它不是隨便畫一個紅色播放按鈕然後亂填一些文字。

它會畫出正確的布局、正確的按鈕樣式、正確的圖標位置，甚至連各個視頻的封面，都是正確的。