Token經濟:一場正在展開的"智能定價革命"

2026-04-26 | 來源: 騰訊科技 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

在人工智能產業快速演進的今天，一個原本只在技術圈流行的術語——Token，正悄然成為理解AI經濟形態的關鍵入口。

根據全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter最新數據顯示，3月16日至22日，全球AI大模型總Token調用量為20.4萬億，僅中國就達7.359萬億，占全球的36％。

在“中國發展高層論壇”2026年年會上，國家數據局局長劉烈宏表示，到今年3月，中國日均Token調用量突破140萬億，相比2024年初的1000億，兩年增長超千倍。同月，中國AI大模型周Token調用量連續三周超越美國，成為全球AI應用活躍度最高的國家之一。

數字背後，再現的是一個正在悄然改變的使用場景——AI的使用方式，與過去兩年完全不一樣了。

過去的AI以對話為主，一問一答、做輸入和輸出；而今天真正活躍在一線的，是一群被稱為Agent的智能體，它們不只是回答問題，而是替人完成自動化任務。

在社交平台上，“全民養蝦”成為新的潮流；有人在微信朋友圈裡，曬出一個月消耗的Token 賬單。企業端同樣在加速，各家廠商紛紛上線“龍蝦類”產品，並且鼓勵員工"把事情交給AI"，讓AI成為日常工作流的一部分，甚至有公司把“讓Agent替你幹了多少活兒”寫入工作日志，變為可量化的指標。

這場席卷全社會的AI浪潮背後，有一個關鍵的主角——Token。無論是Agent的調用、視頻生成，還是企業協作中的AI使用，最終被消耗的，都是以百萬、千萬乃至萬億計的Token。

把Token稱作“AI時代的算力貨幣”，在行業中變為一種流行說法。但若深究這一類比是否真正成立，以及Token究竟在重塑怎樣的經濟秩序，答案遠比一句口號復雜。

一天燒掉120萬億Token,字節震驚全球

大廠只需要Token,不再需要活人(圖

Token=詞元 Prompt=文令…這些AI術語的中文名定了

實際上，Token既不是傳統意義上的貨幣，也不是常規意義上的計算資源，而是一種兼具基礎設施、流量商品、無形資產與知識產權特征的新型價值載體。圍繞它形成的定價邏輯、市場結構與治理議題，很可能標志著一種新經濟形態的開端。

本文嘗試從貨幣理論、產業經濟學、市場結構與公共政策等層面，對Token進行一次系統審視。文章將分為上下兩篇展開，本篇作為系列上篇，重點關注Token的本質與定義、供給側的成本與定價，以及需求側的消耗邏輯。

一、Token是“AI時代的算力貨幣”嗎？

01 有類似屬性、但並不等同

在行業中，有人把Token稱為“AI時代的算力貨幣”，這一類比在經濟學上部分成立但不嚴謹。實際上，Token不是貨幣，類似於電力世界的千瓦時。千瓦時不是貨幣，但它衡量了電氣化時代的生產力。

Token確實具備貨幣的兩項基本屬性。它是計量單位，用於衡量AI服務的消耗；它也是交換媒介，將用戶的支付轉化為可用的智能輸出。但Token同時缺失了貨幣最關鍵的幾項特征：通用接受性、一般等價物和自由流通。

一枚OpenAI的Token不能在Anthropic的平台上使用、與一枚開源小模型的Token在成本和價值上也不等價。它更像游樂場代幣或預付費卡——限定場景、不可互換、沒有獨立信用體系。

更深層的問題在於，Token面臨一個內在矛盾，同時承擔了兩種原本應當分離的角色：一方面它是“成本度量”，衡量算力的物理消耗；另一方面它又是“價值度量”，衡量智能輸出的效用。傳統貨幣只承擔後一種職能。這種雙重性使Token難以像“一元錢”那樣實現穩定的等價交換。

若把視線拉到更長的歷史尺度，會發現這並非新現象。比如十九世紀末的電力商業化初期，各家公司的電壓、頻率、計費方式五花八門，彼此不可互通。經過幾十年的標准化、公用事業監管和市場化交易，電力才成為今天的普惠基礎設施。