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同样的路程价格竟差一半 网约车算法定价引发关注


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Read the full CR Investigation.


Key findings include: universal price variation on base fares, fake discounts and companies keeping nearly half of all fares:https://t.co/oRJxtaF3ql.— More Perfect Union (@MorePerfectUS) June 16, 2026

当你叫一辆 Uber 或 Lyft 时,你是否觉得价格总是变幻莫测?最近,消费者权威机构《消费者报告》(Consumer Reports)发布的一项深度调查显示:这不仅仅是供需导致的“动态定价”,这背后是一套精密的算法在根据你的个人行为进行“因人定价”。


调查团队在全美17个州进行了长达数月的测试,结果令人震惊:在同一时间、同一地点,去往同一个目的地的行程,不同用户收到的报价竟然存在“剧烈差异”。

在堪萨斯城的一个测试路线上,55名用户竟然收到了29种不同的报价,最低价与最高价之间的中位差额达到了约 50%。除了供需关系,算法还会将天气、时间、预计通勤时间等复杂数据纳入考量,调查指出,这种定价逻辑已经超越了简单的市场经济规律。

不仅基础定价被操纵,调查还揭露了一个更隐蔽的手段:“假折扣”。

报告显示,约一半的报价标有“折扣”字样,但其中11%的折扣是伪造的——平台先将原始价格人为抬高,再给出所谓“优惠”的假象,误导消费者下单,这种做法被质疑可能违反了多项消费者保护法规。

Uber和Lyft对调查结果予以否认,将价格波动归咎于“实时市场条件”,并称不存在针对个人的基础车费定价,然而,这一回应并未平息舆论对于“信息不对称”的质疑。


除了乘客端,算法对于司机端的影响同样巨大,报告显示,平台对每笔订单的抽成比例高达43%至49.5%,这导致许多网约车司机在剔除油费、保险等成本后,实际时薪甚至低于最低工资标准。

虽然我们无法完全避开算法的“算计”,但可以尝试以下几个小技巧:


对比价格: 如果时间允许,叫车前同时打开 Uber 和 Lyft 比较价格,不要只依赖一个平台。

检查优惠真实性: 不要被“折扣”字眼冲昏头脑,对比无折扣时的历史价格,看看是否真的更划算。

利用离线时机: 如果发现价格因需求高涨而异常波动,稍微等待几分钟可能就会看到价格回落。

当算法成为定价的主导,透明度就成了稀缺品,从 Whole Foods 的电子标签到网约车的算法定价,在这个万物皆可“动态”的时代,作为消费者的我们需要更加警惕这种“个性化定制”背后的代价。

你是否也遇到过“明明是同一条路线,车费却贵得离谱”的情况?
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