彻底被AI"坑了" 巨头不得不请回人类工程师

2026 年 6 月 25 日，君迪（JD Power）发布了第 40 届美国新车初始质量研究（IQS）报告，这一数据基于新车型出厂后 90 天内的初始质量得出。福特汽车以每百辆车出现 152 个问题（152 PP100）的成绩登顶主流品牌榜首，距离它上一次拿到这个位置，已经过去了 16 年。

在整车整体排名上，福特从 2025 年的第 14 位跃升至第 3 位，仅次于保时捷（138 PP100）和捷尼赛思（151 PP100）。在细分市场，福特的 F-150、Mustang 和 F 系列 Super Duty 连续第二年拿下各自市场中的最高分。

这是福特等了很久的一个好消息。但在随后举行的媒体吹风会上，福特负责整车硬件工程的副总裁查尔斯·潘（Charles Poon）承认了一个不那么光彩的事实：“我们曾经错误地以为，只要引入 AI，调整一下原有设计要求，就能生产出高质量的产品。”

借由查尔斯之口，人们终于得知，福特过去几年质量下滑，根本原因之一在于公司过度依赖 AI 和自动化系统，一线资深工程师掌握的经验知识随着裁员而流失。

作为补救，查尔斯表示，过去三年间，福特已经陆续重新雇佣、新招或提拔了 350 名经验丰富的工程师，由他们带领新人、重建训练 AI 所需的数据管道，改进原本被设计用来取代人类工程师的自动化工具。

福特从 2019 年开始进入持续的白领裁员周期。当时，公司在全球一次性裁掉了 7,000 人，约占白领员工总数的 10%。2022 年再裁约 3,000 人。

2023 年 6 月，福特向工程岗位开刀，在美国和加拿大实施新一轮裁员，覆盖旗下燃油车、电动车和车队服务三个业务单元，至少 1,000 个受薪和合同岗位受到影响。福特 CEO 吉姆·法利（Jim Farley）曾公开表示，福特的工程部门“比竞争对手多用了 25% 的工程师来完成同样的工作”。

到 2025 年 5 月，工程部门再次传出裁员。2025 年 6 月，吉姆在阿斯彭思想节（Aspen Ideas Festival）上判断，“AI 将取代美国一半的白领。”

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福特引入 AI 的决策可以追溯至千禧年初期。2002 年左右，公司率先将神经网络嵌入发动机失火检测等场景中，但大规模部署 AI、使其进入设计验证和质控决策层，是在 2022 年之后。

2017 年，福特向主营 L4 级别无人驾驶的初创公司 Argo AI 投资 10 亿美元。但到 2022 年 10 月，烧了钱却没看到多少产出，福特选择撤资，并在后续将 AI 应用的重心转向更务实的辅助驾驶和制造质控。

2023 年起，福特在位于密歇根州的一家工厂率先部署移动 AI 视觉检测系统，用手机拍照加图像比对来判断零部件安装是否到位。据查尔斯透露，公司在发动机热测试环节部署了 AI 异常检测：在每台发动机上采集数百个数据点，结合之前数千台的数据，由 AI 寻找微小偏差，只要发现异常，哪怕在公差范围内，对应产品和零件都会被拉下产线复检。

一系列操作下，2023 年当年，福特在君迪 IQS 榜单排名第 15 位，2024 年仍低于行业平均水平。2025 年，福特发起了 153 次召回，涉及近 1,300 万辆车，创下单一车企单年召回数的行业新高。

截至 2026 年 6 月，福特已经发起 51 次召回，覆盖超 1,100 万辆车，仍然是全美召回数最多的车企，是排名第二的车企（Stellantis，19 次）的两倍多。但与此同时，2026 年，福特的 IQS 排名却跳到了第一，每百辆问题数比上一年下降了 41 个，在所有主流品牌中改善幅度最大。

考虑到汽车开发周期通常是 3~5 年，如今召回创新高，原因要从三年前找。这样一来，裁员加速、AI 部署扩大和质量恶化的交汇点就落在了 2022 到 2023 年。