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AI最大风险不是泡沫 而是"借钱狂奔"!IMF发警告


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国际货币基金组织(IMF)警告,当前AI热潮的最大风险并非估值泡沫,而是科技巨头通过大量中长期债务融资,大举投资更新极快的AI基础设施,形成“借长钱、买短资产”的期限错配。一旦未来AI盈利不及预期,企业偿债能力将迅速承压,这才是威胁金融稳定的真正隐患。


当前AI热潮最大的隐忧,或许不是估值,而是融资方式。

6月30日,国际货币基金组织(IMF)货币与资本市场部主任Tobias Adrian表示,当前AI相关股票估值未必已经形成泡沫,真正值得金融监管者警惕的是,全球大型科技公司正通过越来越多的中长期债务融资,大举投入更新速度极快的AI基础设施,这种资产与负债期限错配,才是未来金融稳定风险的潜在源头。


Adrian周二在欧洲央行葡萄牙辛特拉(Sintra)年度论坛上表示,只要AI业务盈利持续增长,这一模式仍可维持;但一旦未来AI盈利低于市场预期,企业偿债能力可能迅速承压,而这才是真正需要关注的问题。

这一表态也回应了近期市场关于"AI泡沫"的讨论。此前,国际清算银行(BIS)刚刚将AI列为威胁全球金融稳定的四大风险之一,欧洲央行执行委员会委员Isabel Schnabel也在论坛开场时提出,市场正在讨论是否存在由AI驱动的金融泡沫。

IMF:估值没有想象中危险

Adrian认为,目前市场表现与传统泡沫仍存在明显区别。

他表示,衡量股票是否存在泡沫,核心仍要看估值与盈利是否脱节,而最近一轮市场调整已经缓解了此前的估值压力。一方面,AI概念股经历回调,股价已有所回落;另一方面,企业盈利却持续超出市场预期,使得市盈率压力有所下降。

尽管投资者此前对AI商业化回报抱有"极其激进"的预期,但企业实际盈利同样不断刷新市场预测,这意味着当前市场上涨并非完全脱离基本面。


Adrian还指出,市场内部也并未出现典型泡沫时期"鸡犬升天"的现象。

过去一年,真正大幅上涨的是AI芯片等底层硬件公司,而软件板块却经历了显着调整。如果市场已经进入泡沫阶段,通常会出现资金无差别追逐所有AI概念股,而不是如今这样明显的结构性分化。在他看来,这反而说明市场仍在按照盈利能力进行定价。

真正的问题:AI投资正在"借长钱、买短资产"


相比股价上涨,Adrian更担心科技巨头融资结构的变化。

他称,目前大型云计算公司(Hyperscalers)正不断提高杠杆,通过发行中长期债券筹集资金,大规模采购AI芯片和建设数据中心。但问题在于,这些AI基础设施的生命周期远没有债务期限那么长。尤其是GPU等AI芯片更新迭代极快,一代产品可能几年内便面临性能落后甚至淘汰,而企业发行的债券期限却往往长达数年甚至十年以上。

这意味着,公司实际上是在利用长期债务,投资折旧速度极快的资产,由此形成典型的期限错配。

Adrian认为,只要AI模型持续创造利润、企业客户和消费者愿意持续为前沿模型支付费用,这种融资模式不会出现问题。但如果未来AI商业化进展不及预期,盈利能力下降,企业现金流可能难以覆盖长期债务成本,金融稳定风险便可能快速暴露。他表示:

"真正关键的问题,是AI最终能否持续创造利润,而不是今天股价有多高。"
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