| 廣告聯系 | 簡體版 | 手機版 | 微信 | 微博 | 搜索:
歡迎您 游客 | 登錄 | 免費注冊 | 忘記了密碼 | 社交賬號注冊或登錄

首頁

溫哥華資訊

溫哥華地產

溫哥華教育

溫哥華財稅

新移民/招聘

黃頁/二手

旅游

香港四大家族穩定 投資方向已變了

QR Code
請用微信 掃一掃 掃描上面的二維碼,然後點擊頁面右上角的 ... 圖標,然後點擊 發送給朋友分享到朋友圈,謝謝!
和內地富豪榜的此起彼落相比,香港四大家族的排名除了偶有內部變動外,一直相當穩健。


在一個數字經濟高速發展、投資風口不斷湧現,新財富機會紛至沓來的大時代,如此高的穩定性,到底是王座的堅固,還是固化的悲哀?

從對港澳富豪的崇拜,到平視乃至平等的合作,則說明了內地經濟的崛起和財富偶像的變遷。


但四大家族並沒有真的拒絕吐故納新,從參投多個互聯網項目、重點投入新能源領域乃至造芯,他們也在以自己的方式進化。

一個新的時代到來了,但四大家族的投資新史,仍然值得我們從一個層面去了解財富的意義。

一、李嘉誠家族,多次出手新能源和互聯網

差不多20年前,有個內地企業家在香港跟李嘉誠一起吃了一頓飯。

他回來這個激動啊,幾乎逢人便說。那感覺,大概相當於你今天和埃隆·馬斯克吃了一頓飯。

後來可能是講得太累,他幹脆寫了一篇文章,裡面重點說了兩個細節:

李嘉誠給大家發名片,不是坐在那裡等著人去換名片,而是親自送到每個人手裡,發完還要說聲謝謝和請關照;

任何時候,如果是一群人和李嘉誠吃飯,他一定把座席全部打亂,免得有人覺得他厚此薄彼。

這篇文章的出台時間,是李嘉誠正被神話的那段時間…… 關於他的傳說,還有什麼在茶館跑堂時就能記住大多客人的飲食喜好,什麼一直帶一塊西鐵城石英表……那個時代,關於李嘉誠,到處都充滿著這些今天一看都是雞湯的段子。

當時,中國的經濟正在快速崛起,公眾對李嘉誠的崇拜,是對內地還沒有誕生一位國民級的財富偶像的“移情”。


而今天,我們有了自己的財富偶像,李嘉誠的口碑卻一再下滑。

其中,很多人詬病李嘉誠的一條,就是李氏在1993年才開始投資大陸,而從2012年就開始大規模撤離內地。

同樣,在很多人眼中,李嘉誠投資只限於房地產。其實,這也並不准確,李氏在能源和科技領域同樣有布局。

1985年1月22日,和記黃埔動用29. 03億港幣現金,收購置地公司持有的45000萬股港燈股票,成為其第一大股東,這是李家進軍能源行業的第一站。

而從港燈至今的35年間,李嘉誠在能源領域的大規模投資超過20筆,遍布全球各地,從上游礦藏到發電廠、民用電網無所不包,足見其對能源領域的青睞。


但是,在對內地的新能源投資上,李氏卻難言成功。

2009年,以研究動力鋰離子電池為招徠的中聚雷天(中聚電池)借殼嘉盛控股在香港上市,此後的2010年1月,李嘉誠以每股0.73港元的價格購買中聚電池4億股。然後又對該公司追加投資兩億股。經過多次投資,累計金額高達7.2億港元,李嘉誠甚至一躍成為中聚電池第二大股東。

李嘉誠加持下,中聚雷天股價直線攀升,一度從每股0.4元漲到2.7元。

但遺憾的是,這家公司並沒有成長為寧德時代這樣的電池巨頭,隨著創始人關系撕裂和出局,這家公司經營出現劇烈動蕩,此後急轉直下。

其實,直到2019年還可以查到中聚電池的消息,這家公司在中國鋰電池出口榜單中排行第89位,屬於others中的others,李嘉誠在內地新能源的第一筆投資,完敗。

接下來是廣為流傳的李嘉誠投資51億在新能源汽車上失利的消息,其實,這件事和李嘉誠的關系沒有那麼密切,但也不像另一些報道中說的那麼毫無關系。

上面說到的中聚電池,曾經在2014年收購了杭州的長江客車公司,隨後又收購了雲南的一家汽車公司。收購這兩家公司之後,中聚推出的五龍電動車也成為了國內第二家有生產牌照的新能源汽車公司,中聚電池也正式改名五龍電動車

應該說,李嘉誠對新能源投資是有一定執念的,即使當年中聚上市幾個月後就發生內亂,他也沒有匆匆放棄,而中聚推出五龍電動車後的2015年,李嘉誠基金會甚至增加了持股比例,一度升至近8%。
不錯的新聞,我要點贊     這條新聞還沒有人評論喔,等著您的高見呢
上一頁12345下一頁
注:
  • 新聞來源於其它媒體,內容不代表本站立場!
  • 在此頁閱讀全文
    猜您喜歡:
    您可能也喜歡:
    我來說兩句:
    評論:
    安全校驗碼:
    請在此處輸入圖片中的數字
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西網為北美中文網傳媒集團旗下網站

    頁面生成: 0.0379 秒 and 4 DB Queries in 0.0061 秒