| Contact Us | CHT | Mobile | Wechat | Weibo | Search:
Welcome Visitors | 登录 | 免费注册 | 忘记了密码 | 社交账号注册或登录

Home

温哥华资讯

Realty

Education

Finance

Immigrants

Yellow Page

Travel

中印边境解放军 秀出新研发冷兵器

QR Code
请用微信 扫一扫 扫描上面的二维码,然后点击页面右上角的 ... 图标,然后点击 发送给朋友分享到朋友圈,谢谢!



近年中印边界争执不断,中国解放军先前曾携带关刀、狼牙棒等冷兵器袭击印军,近期传出解放军研发最新的冷兵器,为削尖的长条空心钢管。(图撷取自微博)

近年中印边界争执不断,2国为避免演变成战争,若双方士兵发生冲突,都不可使用枪械等现代热兵器,只能使用棍棒等“冷兵器”。去年12月中国解放军持带刺棍棒,企图硬闯双方边界“实际控制线”,但被印军成功制止,近日中国网疯传一张解放军手持一种“特殊冷兵器”进行训练的照片,号称是解放军吸取去年教训后的最新成果。


综合中媒报导,中国军事资深媒体“锋芒FM”9日发文 指出,2020年6月中印军方在加勒万河谷爆发一场大规模冲突,当时双方使用冷兵器互相往死里打,造成印军20人死亡,解放军则有4人死亡。“锋芒FM”在文中声称,这场冲突起因是印军集结大批士兵,埋伏偷袭上千名巡逻中的解放军,所以解放军才因此做出回击;中媒报导也声称,当时是因印军越线挑衅解放军,才演变双方爆发冲突。

然而据印媒与多国外媒报导,皆指出这场冲突是中国预谋、计画的行动,解放军甚至还携带“土制狼牙棒”率先攻击印军。另外,中方不承认这场冲突有导致任何解放军伤亡,因此并未公布真正的死伤人数;但据《印度斯坦时报》报导指出,由于中国政府当时不愿说明死伤状况,因而传出是因为解放军上校指挥官、副指挥官阵亡,官兵共有40到45人死伤的消息,让官方选择回避外界的询问与质疑。

接着“锋芒FM”提到,在当年的这场冲突过后,印军又多次伺机“挑衅”解放军,像是在去年12月,印军再次提前埋伏上千名解放军,甚至使用带刺铁丝网拦阻解放军,以及手持长棍或金属管等长形冷兵器,朝着聚拢在一起的解放军使劲打击,被围剿的解放军当时并未携带可回击的武器,因而吃亏。据“锋芒FM”声称,事后解放军不断研究改良战术、战技以及武器,近日终于有了新的成果。


“锋芒FM”指出,从近期在中国网络上广传的一张照片,可看到中印边界的解放军高原士兵正在演练新的战法,小部队解放军排出“类罗马方阵”的队形,以盾牌挡住对方的第一波攻势,后方的解放军则以削尖的长条空心钢管进行攻击。“锋芒FM”表示,过去解放军曾使用过“关刀”、“狼牙棒”等冷兵器,但经过实战验证,这些冷兵器不适合在空气稀薄的高山环境下,让解放军能俐落、确实攻击到敌军。

但照片中最新研发出的“削尖长条空心钢管”,重量虽然相较以往使用过的冷兵器轻,然而削尖后的钢管锋利程度堪比大刀,攻击力一点都不弱。“锋芒FM”指出,如果两军交锋,前面的盾牌防守敌军攻击,后面的削尖长条空心钢管就可以利用长度优势,对敌军进行攻击,甚至还可以当成标枪,投掷杀伤数米外的敌军,这样的组合堪称攻守兼备。


Chinese border units practicing melee combat formations.

There is an agreement with India to not use guns at the border.

So tactics like these are very effective at repelling Indian intrusions.

pic.twitter.com/jdwaHeWMP6 — Zhao DaShuai 无条件爱国 (@zhao_dashuai) June 11, 2023
您的点赞是对我们的鼓励     好新闻没人评论怎么行,我来说几句
Note:
  • 新闻来源于其它媒体,内容不代表本站立场!
  • _RELATED_NEWS:
    _RELATED_NEWS_MORE:
    _POSTMYCOMMENT:
    Comment:
    Security Code:
    Please input the number which is shown on the following picture
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西网为北美中文网传媒集团旗下网站

    Page Generation: 0.0312 Seconds and 6 DB Queries in 0.0016 Seconds