谷歌: 谷歌25周年落后OpenAI 被打醒后

前情提要：

除了社交媒体领域，Google 在 21 世纪前两个十年，凭借搜索技术一直独步于硅谷。搜索所带来的丰厚广告收入，让两位尝试人可以安心在 Google X 实验室的创新项目上马放南山，大玩特玩。

直到去年由 OpenAI 的 ChatGPT 引发的又一次 AI 浪潮席卷全球，并被认为将吞噬搜索技术的时候，Google 才真的急了。

讽刺的是，2014 年前后的 AI 第一波浪潮，正是 Google 掀起的，而那恰恰成了 OpenAI 崛起的催化剂。

「起了个大早，赶了个晚集」，这句俗语，就像是 Google 在AI时代的缩影。

不同于此前那些摆到台前的服务和产品们，Google 在人工智能上的研究，似乎多的是技术，少了些应用。在我们回顾近十年 Google 在 AI 上的投入和成果，梳理了这家公司同 AI 的关系后，似乎能觉察到为什么当下 Google 在 AI 时代，身处了一个不上不下的尴尬局面。

Google Brain

正如多年前的佩奇和布林相遇在斯坦福大学的一个研究项目里，因 PageRank 过于突出，二人独立出来成立 Google。

2011 年，杰夫·迪恩、格雷·科拉多、吴恩达三人参与了斯坦福大学和 Google 的联合研究项目 Google X，其中一个子项目叫 Google Brain，他们的目标是研究深度学习和神经网络，以改进谷歌产品和服务的性能。他们坚信，人工的「神经网络」，能像婴儿一样主动去建立对世界的认知。

很快，Google Brain 展现出了惊人的效益和成功，Google X 前负责人埃里克·泰勒曾透露，Google Brain 当时赚到的钱超过了整个 Google X 部门的成本。

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于是 2011 年，Google Brain 独立成为 Google 的人工智能项目。

第二年，Google Brain 就展现出了它在计算机视觉领域的应用潜力，杰夫·迪恩和吴恩达向由 16000 台电脑集群组成的人工神经网络，展示了十万个 YouTube 视频，一周后，在从未被「告知」什么是猫的前提下，这个系统集群准确识别到了「猫」这一概念。

2012 年 Google Brain 团队合影，举着的是神经网络识别出的「猫」｜图源：Google

随后《纽约时报》的采访，Google Brain 的论文，美国国家公共广播的报道……纷至沓来的曝光，不仅 Google Brain 名声大噪，在大众视野里，这可能是人们第一次直观地感受人工智能的应用。

如今我们都知道，AI 的养料是「数据」。Google Brain 的成功，靠着也是 Google 多年来的在文字、图像、视频上的数据储备，庞大的算力基础设施，以及足够的经济投入，在 AI 领域，Google 率先实现了「Connect the dots」。

同期，亚马逊、Facebook、微软甚至大洋彼岸的百度、阿里巴巴，都开始关注并投入到 AI 的研究和发展里。哪怕各大科技公司主营业务交集不多，但面对来势汹汹且潜力无限的 AI，人才和团队的军备竞赛难以避免。

DeepMind

2013 年，在 Google Brain 成立两年后，Facebook 同位于英国伦敦的、一家名不见经传的 AI 初创团队 DeepMind 抛出橄榄枝。彼时的 DeepMind 濒临破产，但仍坚持独立运营和和对 AI 伦理的坚持，面对 DeepMind 团队给出的「不能做」的条条框框，Facebook 打了退堂鼓。