用AI預測人的死亡准確率高達80%

2024-02-04 | 來源: 硅兔賽跑 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

“你願意讓AI提前告訴你這一噩耗嗎？”

古人曾經嘗試煉丹來突破生命的界限，尋求長生不老的奧秘。

在眾多與生命相關的謎題中，死亡總是伴隨著未知。但在許多科幻電影中，AI卻被賦予了終極“上帝視角”，能夠預知每個人生活中的各種事件，甚至包括死亡。這一概念聽起來似乎超乎現實，但審視當下的科技，我們與這一“黑鏡”未來其實並不那麼遙遠。

01

AI“死亡時鍾”

來自哥本哈根大學和美國東北大(專題)學的科學家們開發出了一款叫做life2vec的AI模型，通過對丹麥國民四年間的多種個人信息進行學習，這款AI掌握了預測死亡的能力。丹麥政府為這一研究提供了主要數據，包括個人教育、職業、收入和健康狀況等多個方面，甚至像是“某人在大二的時候上了五門選修課”等細節都會被納入考慮。

這一機器學習模型的基本操作是將生活中發生的種種事件編碼為向量表示，再從這些事件中學習固定模式，繼而根據這些序列模式對未來做出預測，包括死亡率、未來收入、教育成就、健康狀況和性格變化等多種未來事件的預測。

研究得出的現有數據表明，某些元素會導致較高的死亡率，比如男性、曾被診斷出有心理健康問題、從事高精尖技術類職業和低收入等等，研究者希望未來的調查能挖掘出更多“隱性”致死因素。

當科學家們用它來預測在2016年到2020年間，哪些人會存活而哪些人會死亡，模型的預測結果與10萬35-65 歲丹麥人的真實數據相比准確率達到了79%。

不過出於倫理考量，研究人員並未將其結果告知仍活著的參與者。同時，研究者表示雖然這一模型具有強大的預測能力，但並不應用於預測真人的未來，更多的是讓我們能夠對社會的基建、政策和環境與人類生活之間的關系產生更多的思考。

ChatGPT數學問題准確率雪崩下降了

比死神准?AI預知死亡准確率高80%

7秒測出心臓病准確率96％ 14歲天才開發出AI程式

02

你的生物年齡是多少？

雖然目前的科技還無法精准進行死亡的預報，但卻有不少科技能夠幫助我們識別疾病和變老的風險，讓我們對未來未雨綢繆。

比如背後有一眾明星投資者的Tally Health就基於年齡科學研究推出了面向消費者的測試及產品。已有科學研究表明，基因對衰老的影響不超過10%，其他的90%與個人生活方式相關，Tally的信仰（電視劇）便是面對衰老主動出擊。

用戶可以在家進行TallyAge?的年齡測試，只需在臉頰進行樣本采擷，Tally就可以獲得關於用戶身體DNA甲基化的重要信息，以此來推斷每個人的生物年齡，並推薦定制化生活方式建議來延緩及逆轉變老過程。

Tally Health還推出了兩款幫助延緩變老的藥物，通過逆轉細胞間通訊變緩、細胞衰老、巨自噬暫停、蛋白質失衡和幹細胞衰竭等多個過程來提升線粒體健康和改善體內代謝。

Tally Health在去年完成了由Forerunner Ventures領投的1000萬美元種子輪融資，包括Zac Efron、Pedro Pascal和Shonda Rhimes等明星也都參與了投資。

和Tally擁有相似解決方案的是Elysium Health，它的Index年齡測試可以通過唾液樣本分析出用戶的生物年齡、老化速度以及代謝和免疫等系統的不同年齡，同時也會為用戶進行生活方式建議來減慢變老速度。

基於老化研究，Elysium還為用戶提供多款藥物，在細胞、頭腦認知、代謝和免疫等多個方面延緩老化，Elysium至今已經完成了7120萬美元融資，投資方包括General Catalyst等機構。

在疾病監測上，這一領域最大玩家當屬成立十年的Human Longevity，創始人之一是有著“人類基因組之父”稱號的Craig Venter，通過進行包括全身MRI、血液生物標志物檢測、胰島素敏感性測試和基因測試等多種醫學測試，Human Longevity可將測試結果與大數據和人工智能結合進行分析，從而發現及評估癌症、奧茲海默和心臓病等疾病的早期跡象，盡早治療及降低疾病風險，通過提供全方位深度健康管理，Human Longevity希望將人類的壽命延長到100歲，這一初衷也獲得了投資者的支持，成立至今Human Longevity共完成了3.4億美元融資，算是長壽科技領域內融資最多的一家。

除了身體疾病，衰老的重要信號之一就是認知功能的減退，這不但影響著個人生活，在老齡化國家還會產生嚴重的社會問題，在日本(專題)，65歲以上的人口占29%，同時有約600萬人患有老年癡呆，了解這一群體的認知表現至關重要。