用AI预测人的死亡准确率高达80%

2024-02-04 | 来源: 硅兔赛跑 | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

“你愿意让AI提前告诉你这一噩耗吗？”

古人曾经尝试炼丹来突破生命的界限，寻求长生不老的奥秘。

在众多与生命相关的谜题中，死亡总是伴随着未知。但在许多科幻电影中，AI却被赋予了终极“上帝视角”，能够预知每个人生活中的各种事件，甚至包括死亡。这一概念听起来似乎超乎现实，但审视当下的科技，我们与这一“黑镜”未来其实并不那么遥远。

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AI“死亡时钟”

来自哥本哈根大学和美国东北大(专题)学的科学家们开发出了一款叫做life2vec的AI模型，通过对丹麦国民四年间的多种个人信息进行学习，这款AI掌握了预测死亡的能力。丹麦政府为这一研究提供了主要数据，包括个人教育、职业、收入和健康状况等多个方面，甚至像是“某人在大二的时候上了五门选修课”等细节都会被纳入考虑。

这一机器学习模型的基本操作是将生活中发生的种种事件编码为向量表示，再从这些事件中学习固定模式，继而根据这些序列模式对未来做出预测，包括死亡率、未来收入、教育成就、健康状况和性格变化等多种未来事件的预测。

研究得出的现有数据表明，某些元素会导致较高的死亡率，比如男性、曾被诊断出有心理健康问题、从事高精尖技术类职业和低收入等等，研究者希望未来的调查能挖掘出更多“隐性”致死因素。

当科学家们用它来预测在2016年到2020年间，哪些人会存活而哪些人会死亡，模型的预测结果与10万35-65 岁丹麦人的真实数据相比准确率达到了79%。

不过出于伦理考量，研究人员并未将其结果告知仍活着的参与者。同时，研究者表示虽然这一模型具有强大的预测能力，但并不应用于预测真人的未来，更多的是让我们能够对社会的基建、政策和环境与人类生活之间的关系产生更多的思考。

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你的生物年龄是多少？

虽然目前的科技还无法精准进行死亡的预报，但却有不少科技能够帮助我们识别疾病和变老的风险，让我们对未来未雨绸缪。

比如背后有一众明星投资者的Tally Health就基于年龄科学研究推出了面向消费者的测试及产品。已有科学研究表明，基因对衰老的影响不超过10%，其他的90%与个人生活方式相关，Tally的信仰（电视剧）便是面对衰老主动出击。

用户可以在家进行TallyAge?的年龄测试，只需在脸颊进行样本采撷，Tally就可以获得关于用户身体DNA甲基化的重要信息，以此来推断每个人的生物年龄，并推荐定制化生活方式建议来延缓及逆转变老过程。

Tally Health还推出了两款帮助延缓变老的药物，通过逆转细胞间通讯变缓、细胞衰老、巨自噬暂停、蛋白质失衡和干细胞衰竭等多个过程来提升线粒体健康和改善体内代谢。

Tally Health在去年完成了由Forerunner Ventures领投的1000万美元种子轮融资，包括Zac Efron、Pedro Pascal和Shonda Rhimes等明星也都参与了投资。

和Tally拥有相似解决方案的是Elysium Health，它的Index年龄测试可以通过唾液样本分析出用户的生物年龄、老化速度以及代谢和免疫等系统的不同年龄，同时也会为用户进行生活方式建议来减慢变老速度。

基于老化研究，Elysium还为用户提供多款药物，在细胞、头脑认知、代谢和免疫等多个方面延缓老化，Elysium至今已经完成了7120万美元融资，投资方包括General Catalyst等机构。

在疾病监测上，这一领域最大玩家当属成立十年的Human Longevity，创始人之一是有着“人类基因组之父”称号的Craig Venter，通过进行包括全身MRI、血液生物标志物检测、胰岛素敏感性测试和基因测试等多种医学测试，Human Longevity可将测试结果与大数据和人工智能结合进行分析，从而发现及评估癌症、奥兹海默和心脏病等疾病的早期迹象，尽早治疗及降低疾病风险，通过提供全方位深度健康管理，Human Longevity希望将人类的寿命延长到100岁，这一初衷也获得了投资者的支持，成立至今Human Longevity共完成了3.4亿美元融资，算是长寿科技领域内融资最多的一家。

除了身体疾病，衰老的重要信号之一就是认知功能的减退，这不但影响着个人生活，在老龄化国家还会产生严重的社会问题，在日本(专题)，65岁以上的人口占29%，同时有约600万人患有老年痴呆，了解这一群体的认知表现至关重要。