OpenAI首次联合访谈:"这件事"是公司的核心动力

莱特卡普：在招聘方面，我始终努力在团队构成与职责之间找到平衡点。我们既需要经验丰富的员工来提供稳定和指导，也需要充满热情的新人带来新鲜的想法和活力。在这个团队中，我们高度重视每个成员的意见。事实上，很多时候，那些出人意料的好点子往往来自于不那么显眼的地方，而非经验丰富的团队成员。因此，我始终强调，在寻求观点、决策、判断以及激发创造力时，我们要确保营造一个公平且平等的环境。经验固然重要，但我们不能忽视那些可能推动公司变革的新思维。

奥特曼：我认为，在某些岗位上，经验确实是不可或缺的，但在其他岗位上，经验可能并不是那么重要，甚至可能产生负面影响。我们的领导团队中，更多的是30多岁和40多岁的成员，而不是其他创业公司常见的20多岁和30多岁的年轻人。同样，我们的技术人员也偏向年长一些。虽然我没有具体数据，但我猜测他们的平均年龄可能高于一般科技公司的平均水平。我认为，这部分原因是因为成为优秀研究员的路径有所不同。我并非完全不考虑经验，但我认为，有些人即便经验不多也能表现出色，而有些人即便经验丰富也未必如此。无论我们如何权衡，关键还是在于找到最适合这个岗位的人。因此，在招聘时，我们更注重的是求职者的潜力和适配度，而非单纯的经验多少。

斯特宾斯：新兴行业的魅力之一，就在于它打破了传统的竞争格局，让每个人都有机会崭露头角。在加密领域，我尤其看到了这种现象，19岁的年轻人和45岁的资深人士在影响力上并无明显差异。因为在这里，经验并不是唯一的决定因素。

奥特曼：我完全同意你的看法。在OpenAI，如果我们随机抽取一名员工，观察他们所担任的角色、承担的责任以及产生的实际影响，你会发现，我们期望他们具备的是适量的经验，而非过多或过少。新行业的确为我们提供了更加公平的竞争环境。

07 OpenAI五年内最大挑战在于供应链和计算资源

斯特宾斯：我们即将开始快速问答环节，你们准备好了吗？

奥特曼：没问题，来吧！

斯特宾斯：好的，请注意，每个问题只有60秒或更少的回答时间。山姆，关于OpenAI，你认为在未来12个月和5年内分别面临的最大挑战是什么？每个问题请尽量在30秒内回答。

奥特曼：在未来12个月内，我们的主要挑战在于深入研究和将最尖端的创新成果成功转化为产品。至于未来5年，我认为最大的瓶颈可能会出现在供应链和计算资源方面。

斯特宾斯：布拉德，过去12个月里，你的观点有哪些显着的变化？

莱特卡普：我想说的是，我现在更加坚信企业在技术采纳方面的速度会远超人们的预期。虽然企业通常被认为在技术采纳上相对迟缓，但我认为在这里情况将会有所不同，我们会看到更多的突破和变革。

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斯特宾斯：你们是否有充足的实验预算来支持这些创新？

莱特卡普：我们确实有专门的实验预算，这为我们的研究和创新提供了有力的支持。

斯特宾斯：山姆，目前你最担心世界上的什么问题？

奥特曼：现在整个世界的情况让我感到担忧，地缘政治、社会经济、政治等方面都显得比我以前注意到的更加不稳定。我无法明确指出问题的关键所在或根源，但总体上，宏观层面的不稳定性感觉非常高。

斯特宾斯：布拉德，在OpenAI的快速发展过程中，有没有哪些事情是出乎你意料的？

莱特卡普：最让我惊讶的是模型扩展的一致性。这简直令人难以置信。尽管我已经观察了六年相似的趋势线，但我仍然觉得难以相信，随着模型规模的扩大，它们会变得更可预测。这真的是一份令人欣喜的礼物。

斯特宾斯：回顾过去，如果时光可以倒流，有没有什么事情是你希望自己在OpenAI创立之初就能意识到的？

莱特卡普：我希望我能更早地预见到这项技术将产生影响的领域顺序。这项技术的重要性和即将带来的变革超出了我们的预期。举例来说，它对创意产业的影响要比对基于知识的行业或工业领域更为显着。我们早期就开始涉足机器人技术，因此我曾以为我们会与机器人公司合作，制造智能机器人，或与游戏公司联手，打造智能主体。然而，实际情况却截然不同，我们完全走向了另一个方向。

斯特宾斯：山姆，有没有什么事情是你现在做得不够多，但希望未来能够投入更多精力的？

奥特曼：我猜是因为时间总是不够用。我现在基本上没时间读书了，以前我可是个书虫，这让我感到有些遗憾。