这些"病",DeepSeek治不好,更救不了

Deepseek问世后，人工智能技术引领第四次工业革命已成为共识。因此，Deepseek成了很多人心目中经济发展的“哲人石”，期待它在2025年的经济复苏中点石成金、发挥奇效。股市大牛、资产价格回升、制造业升级等乐观预言纷纷出笼。

人工智能的经济价值，毋庸置疑。人工智能技术的商业应用，值得期待。但是，一把钥匙开一把锁，科技也不是万能钥匙。

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把科技发展视为“万能钥匙”，是一种“捷径想象”——试图以科技手段，绕过长期存在的经济阻力。其实，很多长期影响经济发展的阻力，本来就不是技术问题。

2016年，阿尔法狗大热，人工智能应用正式进入公众视野。大众最感兴趣的是，哪些职业将会被AI取代。2017年，出了一批研究成果。比如，BBC基于剑桥大学的数据体系分析 365 种职业在未来的“被淘汰概率”，排名前五的分别是：电话推销员、打字员、会计、保险业务员和公务员。有意思的是，各种研究、分析、民调的结果，流水的排名，铁打的公务员——几乎所有结果把公务员列为AI替代的“高危职业”。政府臃肿、人浮于事的官僚病，是现代化国家的通病，天下苦之久矣。然后……就没有然后了。

真砸掉铁饭碗的，并不是人工智能机器人。无论“电锯总统”米莱的阿根廷政府大裁员，还是“马部长”的美国政府机构大瘦身，都是简单粗暴直接“砸”，没有人工智能平替。一大堆因人设事、没事找事的部门，裁了就裁了，无需平替。

和膨胀的“大政府”一样，很多社会积弊是“屋子里的大象”——长期存在却被视而不见。这些不需要人工智能的提醒。解决这些经济堵点，也不是缺少科技手段的“技术解”，而是缺少面对问题的勇气。

没有面对问题的勇气，什么高科技手段都用不上——就算“马部长”有高科技查账的十八般武艺，那也得特朗普(专题)允许他查。

所以，人工智能促进经济发展的想象空间很大，施展空间未必有想象的那么大。

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人工智能商业化应用最直接的经济贡献是改善微观——提高企业的经营效率。Deepseek免费开源模式降低了应用成本，推动了人工智能的商业化普及。所以，很多国内外的“大厂”都在第一时间拥抱Deepseek，很吸引眼球。但是，黑科技再好，真能治好这些大厂的“企业病”吗？不见得。

压制创新、经营效率低下的大企业病从来都不是技术问题，而是严重的管理内耗。比如谷歌的人工智能团队在反思竞争失利时，就痛切地指出：过度的内部审查阻碍了研发进度。“谷歌大脑”战战兢兢地在“多元文化”的“政治正确”上走钢丝，硬生生把人工智能搞成了颠倒黑白、睁眼说瞎话的人工智障。

高层瞻前顾后、中层互相掣肘、底层累死累活无用功的大企业病，“技术解”不是正解。当初用上5G时，三大电信运营商也是好一通的“科技吹”，结果呢？“你爸爸还是你爸爸”，大企业病和国企病一点没好。如今国内的三大电信运营商接入了Deepseek，就能点石成金、化腐朽为神奇？高度存疑。

人工智能的确可以改善大企业的决策，前提是某董、某总听劝。“拍脑袋”和屁股决定脑袋说了算，什么智能都不顶用。所以，人工智能在大企业的应用前景，上限的确很高，下限约等于零。

大企业是家家有本难念的经，不要高估人工智能这个“外来的和尚”。所以，业内更看好Deepseek推动人工智能在中小企业的商业化普及。这是一个从0到1的新变化——原来是用不起、不敢用，现在用得起、敢用了。据说国内某知名教培企业用了Deepseek后，大幅降低了成本，效果立竿见影。可是，再高级的人工智能也算不出横空出世的“红线”、千里奔袭的“远洋捕捞”。这些导致企业乃至行业“脆断”的不确定因素面前，锦上添花的经营效益提高只是浮云。

市场预期不稳、投资者信心不足、企业经营者观望收缩的低迷气氛，不是Deepseek可以改变的。

很多人心心念念人工智能助力制造业升级，也类似。且不说人工智能技术在制造业领域的科技成果消化尚需时日，就算真玩出花了，那点增量能经得起环保、消防、税务等“有关部门”的“热心服务”？

归根结底，人工智能技术的企业应用，增强的是企业的“内功”，却改变不了企业的外部环境。企业的“内功”练得再好，也经不起外部干扰的“不可测因素”折腾。造成这些“不可测因素”的是“屋子里的大象”，而不是科技落后。