你電腦裡養的"龍蝦",其實在給大廠打黑工

2026-03-11 | 來源: 碼頭青年 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

這兩天和國內兩個朋友通電話，他們不約而同提到了同一個詞——“龍蝦”。

一個問我：“你養龍蝦了嗎？”另一個說：“你知道嗎，現在國內很多人都在養龍蝦。”

我有點意外。

龍蝦，我熟悉。一個多月前，我就寫過一篇關於“龍蝦”的文章，當時算是比較早觸及這個話題的。前段時間我也認真研究過部署方法，甚至一度准備動手試試。但出於安全方面的考慮，最後還是沒有真的裝。

沒想到短短一個多月，這件事在國內已經火到這種程度。

深圳騰訊總部樓下排隊裝OpenClaw的新聞、抖音上“全民養龍蝦”的視頻，還有各種教程、截圖、曬Agent任務的帖子，幾乎一夜之間就刷滿了社交媒體。

所謂“養龍蝦”，其實是國內網友對 AI Agent 的一種戲稱。很多人把像 OpenClaw 這樣的智能體部署在自己的電腦或服務器上，讓它長期運行，自動執行各種任務。因為這些程序往往在後台不停工作，像活物一樣喂數據、做事情，於是被網友形象地稱為“養龍蝦”。

很多人會把這件事理解為一場技術浪潮。但如果只從技術角度去解釋，其實是不夠的。

真正有意思的問題是：為什麼這種事情，總是最先在中國變成一種社會現象？

回頭看中國互聯網二十多年的歷史，你會發現一個很穩定的規律。每一次新技術出現，中國用戶都會迅速湧進去試一試。從早年的MP3、安卓刷機，到後來微信紅包、抖音濾鏡，再到AI繪畫、ChatGPT，幾乎每一波技術浪潮都會在中國形成一種類似全民實驗的氛圍。

很多人下載一個新應用、部署一個新工具，並不是因為馬上有實際用途，而是因為一種很微妙的心理：如果別人都在用，而自己不會用，好像就落後了一步。

OpenClaw恰好擊中了這種情緒。

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這種技術焦慮，在今天的AI時代變得更加明顯。

過去幾年，AI一直停留在一種比較抽象的形態裡——聊天、寫作、畫圖。很多普通人覺得它很厲害，但又很遙遠。

OpenClaw帶來的變化，在於它讓AI看起來第一次真正會幹活。

你給它一個任務，它會自己拆解步驟，去搜索信息、調用軟件、整理結果，然後再把結果交給你。雖然很多時候還很笨拙，但那種感覺已經不一樣了。

這種變化對普通人的沖擊其實非常大。

中國社會對效率有一種非常強烈的崇拜。八十年代有句廣為流傳的口號：時間就是金錢，效率就是生命。從中可見，中國人對效率的執念。只要一項技術被證明可以幫你多快好省賺錢，它很容易迅速獲得關注。中國人講究實用，不玩虛的。

不像歐美用戶那樣，先討論倫理，再決定用不用，這個過程可能要很久。這雖然保護了個人權利，但也常被批評為監管過度導致創新遲滯。

中國人的習慣是先用，再看。

無論是移動支付還是現在的生成式 AI，中國企業更擅長直接把產品推向市場，通過億萬用戶的真實反饋來快速修正。

倫理討論可以先上車後買票，隱私泄露、算法歧視等問題出現後，再通過行政手段或快速立法來打補丁。

比如3月10日，國家互聯網應急中心就發布了關於OpenClaw安全應用的風險提示。此前，工業和信息化部網絡安全威脅和漏洞信息共享平台也發布過相關的安全風險提示。

這些都相當於打補丁。這事，中國人做起來很在行，輕車熟路。

就在今年，這種差異在 AI（通用人工智能）領域體現得尤為明顯。在歐美，公眾還在為AI 是否擁有意識、數據版權的法理溯源爭論不休，甚至因此限制某些模型的公測。