| 廣告聯系 | 簡體版 | 手機版 | 微信 | 微博 | 搜索:
歡迎您 游客 | 登錄 | 免費注冊 | 忘記了密碼 | 社交賬號注冊或登錄

首頁

溫哥華資訊

溫哥華地產

溫哥華教育

溫哥華財稅

新移民/招聘

黃頁/二手

旅游

一進一退 懸念人物賈廷安與劉源

QR Code
請用微信 掃一掃 掃描上面的二維碼,然後點擊頁面右上角的 ... 圖標,然後點擊 發送給朋友分享到朋友圈,謝謝!
  起自於2015年末的軍改經歷數月人事履新潮後,包括中央軍委下屬15個單位、陸海空、火箭軍、戰略支援部隊以及五大戰區軍政主官均已基本全部亮相,唯剩“軍委後勤保障部”僅有趙克石擔任部長,政委人選仍然空缺,仍然再度聯想到原總後政委劉源的去職。


  劉源“退隱”後缺位

  上月底,中共軍委辦公廳主任秦生祥兼任軍委改革和編制辦公室主任,“宣告”軍委15個單位主官已全部浮出水面。在此之前,此次軍改編制調整後,大單位軍政主官均已配齊。譬如原四總部的直接繼承者聯合參謀部、政治工作部、後勤保障部、裝備發展部基本沿襲了原班人馬,其他大單位也或者沿用舊人,或者抽調新組領導層,而唯後勤保障部遲遲沒有配置政委一職。


  後勤保障部的前身為“多事之地”總後勤部,在落馬56名副軍級及以上“軍虎”中,包括劉錚、符林國、谷俊山、王守業在內至少有16人曾在後勤部任職。盡管非作戰指揮部門,但是總後勤部被視作解放軍內部“油水”最大的部門。龐大的軍隊,所有的軍需、物資都要經過總後進行撥款、采購、調撥。而且中國軍隊還掌握了大量的土地和基建工作,這更給“暗箱操作”提供了空間,正如《人民日報》所稱,谷俊山就在有關軍方的土地出讓中收受回扣,在其河南老家濮陽,谷俊山家人攫取的土地和開發的樓盤“遠近聞名”。由此可見此中內幕頗深。

  

  如此“特殊”的部門為何至今沒有補全呢?在此基礎上,回看原總後勤部政委劉源在軍改啟動之初的去職一事便很有意思。

  曾有分析認為,中央當時可能已經考慮由劉源繼續擔任,但後來劉源突然退休,令中央措手不及,一時未有合適的人選。但是至今,劉源去職已經八九個月,為何新人選依舊難產呢?


  今年兩會期間,劉源以全國人大財政經濟委員會副主任的身份面對記者時,多次以“抱歉”回避。相對於近年屢屢為兩會記者圍困,多半不吝言辭的劉源,退役後表現的“異常”令人遐想。

  曾有消息透露,劉源本身也不希望離開。根據劉源退役後的多次高調亮相看來,似乎也能說明這一點。先是由另一名“紅二代”少將羅援發表的贊頌文章稱,劉源“春蠶到死絲方盡”“在即將離開總後領導崗位時,仍然站好最後一班崗,以自己的言行給那些即將轉型的軍人們帶了一個好頭”;而後就是自稱劉源“師兄”的一位澳大利亞記者的“公然邀功要職”,以及紅色電影宣傳、捐獻軍服、紅色圖書座談等多次場合的公共亮相。

  然而,對於“退休”這一安排的原因,除了單純的年齡外,許多觀察人士認為是為平息軍隊高層將領的不滿,而不得不做出的妥協和犧牲。但根據實際情況分析,亦或存在以下可能——為了協助習近平,推動更深層次的軍改,拿自己開刀,以身作則。


  賈廷安接班後“消失”

  與劉源的急流勇退相比,曾擔任江澤民軍委主席秘書的賈廷安也是一個謎一樣的存在。今年1月份,賈廷安有兩次露面,均是以軍改後新組建的“中共中央軍委政治工作部副主任”身份亮相。但此後至今,賈廷安再無公開露面的消息。

  因此,伴隨著近期多名軍老虎落馬的傳聞,賈廷安可能成為軍中反腐下一個目標的消息再次瘋傳。香港《東方日報》8月17日發文說“軍中反腐何時結 賈廷安或是標志”,其中轉述消息指,中共軍紀委已將收審賈廷安的報告上報給中紀委

  其實,早在2015年《炎黃春秋》發布的一篇文章就似乎已經為“賈廷安”的將來“判了刑”。文章披露了涉貪腐下台的原海軍副司令員王守業能夠在1996年升任總後基建營房部部長,2001年再升海軍副司令,是因為他利用老鄉關系,和時任“中央軍委領導的秘書×××”“打得火熱,親如兄弟”。盡管文章沒有點名,但時任中央軍委主席(江澤民辦公室主任的賈廷安正與王守業同為河南葉縣老鄉。
覺得新聞不錯,請點個贊吧     還沒人說話啊,我想來說幾句
上一頁12下一頁
注:
  • 新聞來源於其它媒體,內容不代表本站立場!
  • 在此頁閱讀全文
    猜您喜歡:
    您可能也喜歡:
    我來說兩句:
    評論:
    安全校驗碼:
    請在此處輸入圖片中的數字
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西網為北美中文網傳媒集團旗下網站

    頁面生成: 0.0312 秒 and 4 DB Queries in 0.0016 秒