| 廣告聯系 | 簡體版 | 手機版 | 微信 | 微博 | 搜索:
歡迎您 游客 | 登錄 | 免費注冊 | 忘記了密碼 | 社交賬號注冊或登錄

首頁

溫哥華資訊

溫哥華地產

溫哥華教育

溫哥華財稅

新移民/招聘

黃頁/二手

旅游

新冠疫情: 新冠退場 過度防疫後遺症開始顯現

QR Code
請用微信 掃一掃 掃描上面的二維碼,然後點擊頁面右上角的 ... 圖標,然後點擊 發送給朋友分享到朋友圈,謝謝!
曾幾何時,新冠離我們每個人是那麼的近,以至於將其稱為一場沒有硝煙的戰爭,三年來全民防疫將眾志成城一詞詮釋的淋漓盡致,政府為了保護人民免於感染付出了巨大的努力,民眾為了配合防疫政策也付出了巨大犧牲。


三年後的今天,疫情離我們逐漸遠去,但三年來的過度防疫後遺症已逐漸開始顯現,影響深遠,教訓深刻,值得總結反思。




當前最突出的後遺症莫過於地方財政吃緊,還債壓力大。

不少地方過去防疫層層加碼,缺乏系統思維和政策彈性,執行政策往往一刀切,一門心思追求零感染的目標,將防疫放到了比什麼都重要的地步,出現隨意停工停產、封村封路、中斷出行、全城靜默,且為應付防疫不惜大手筆投入巨額防疫資金,花錢如流水,三天兩頭全民核酸、新建改造隔離酒店、搞大規模無序轉運隔離,超標采購生活物資和醫療物資等,當初超量采購的一次性隔離服、口罩、消毒液等用不完的防疫物資如今都只能一放了之,無人問津。


那些經過三年盲目的過度支出已造成地方財政缺口越來越大,加上地方國有平台公司過度投資,導致債務總量越滾越大,風險也越來越高,財政資金債務償還能力越來越弱,重壓之下只能通過公職人員降薪,取消年終獎勵性績效,加大“罰款式創收”的動作來緩解,而且這種趨勢越來越明顯,這個務必給予規范和糾正。




居民可支配收入縮水,生活壓力大,需要尋找增收渠道的辦法並做好過緊日子的准備。

指望上級部門通過轉移支付幫助解決當前地方困境也不現實,現在從中央到地方都在勒緊褲腰帶過日子,曾經一定程度上龐大的不科學的防疫開支導致各個地方如今都面臨財政收入下降和入不敷出的窘境,如今地方只能自尋出路。作為普通人感受最深切的就是錢難掙,各種開銷還與日俱增,錢越來越不值錢,用盡全力也只能圖個溫飽,如今各行各業也都在開始討論降薪的問題,但由儉入奢易,由奢入儉難,普通人要做好過緊日子的准備了,不要再肆無忌憚的亂花錢了,該省的省著點,同時多找點事做,擺擺地攤,跑跑外賣,送送快遞,跑跑出租應該都能緩解當前的生活困境。


您的點贊是對我們的鼓勵     已經有 19 人參與評論了, 我也來說幾句吧
上一頁12下一頁
注:
  • 新聞來源於其它媒體,內容不代表本站立場!
  • 在此頁閱讀全文
    猜您喜歡:
    您可能也喜歡:
    共有 19 人參與評論    (其它新聞評論)
    評論3 MinnieLili 2023-03-02 05:29
    The global vaccination schedule is accelerating, but the vaccination schedule among regions is not balanced. The vaccination schedule in developed economies such as the Middle East, Europe and the United States is ahead of developing countries.
    評論2 游客 [華.至.文.書] 2023-02-28 16:39
    錢可以再賺,政府逼人打的疫苗卻出不來了,副作用伴隨一生,疫苗才是過度防疫後遺症,中國一個月結束疫情,疫苗有啥用來?
    評論1 游客 [目.冬.周.書] 2023-02-28 16:10
    現在是全球經濟都在下行日子都不好過,這不是中國獨有,當然封控對經濟多少是有影響且封控中確有些管理出了問題,但整體他和人的命是沒法相比的,在後來在病毒毒性都降低的情況下放開都對醫療系統造成很大的沖擊,那如果沒有這幾年的封控情況會怎樣是不敢想的,經濟可以重來但人命無法復制,看看這世界其它國家這幾年疫情是一波又一波有多少逝去的人,那些整天攻擊中國封控的無非都是資本的代言人,對資本來說當然在乎的是盈利人的命那算什麼。
    上一頁1下一頁
    我來說兩句:
    評論:
    安全校驗碼:
    請在此處輸入圖片中的數字
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西網為北美中文網傳媒集團旗下網站

    頁面生成: 0.0392 秒 and 3 DB Queries in 0.0013 秒