不是科學家，但是工程師
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如果讓你來設計下圍棋程序，你打算如何做？
其實給我足夠的支持，我覺得自己也可以開發出來類似AlphaGO的東西。。。
其實給我足夠的支持，我覺得自己也可以開發出來類似AlphaGO的東西。。。
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文章評論
| 小剛鋼 | 無題 應該是數學家，邏輯推理
2016-03-12 16:33:56 | 引用 |
| 無題 其實圍棋這玩意兒也不是高不可攀，也就是空間比tic-tac-toe多了不少，比五子棋規則復雜一點，但是規則也就是那麼幾條，復雜的是算出一子落下後的所有可能性，然後從所有可能性中挑出保證勝率在某個閾值以上的選擇。
這麼看來，其實盤面上子越多，電腦計算反而簡單許多，最最弱的就是開局盤面無子的情況。但這又可以通過搜索評估所有開盤的定式的歷史紀錄來決定。 2016-03-12 16:36:44 | 引用 |
webdriver |
| webdriver | 無題
下棋還真不是數學家的專項，高手都是記憶力超強，邏輯分析清晰，腦力計算快上那麼一點。 而且棋手之間比賽就是和同時代的人較量，你不一定是歷史最高，但只要保證比同時期的選手強一點，你就贏了。 2016-03-12 16:40:31 | 引用 |
| 無題 李世石之後，中國棋手才能戰勝阿爾法狗了。
到了中國，它就別想連到谷歌服務器。  2016-03-12 16:43:21 | 引用 |
來杯烈酒 |
| 真真好奇 | 無題
嗯，有道理，好像是這樣 2016-03-12 16:48:19 | 引用 |
| 無題 先拿到google的offer再說吧？
2016-03-12 16:50:17 | 引用 |
慎獨 |
| webdriver | 無題 2016-03-12 16:51:28 | 引用 |
| 無題 2016-03-12 16:58:32 | 引用 |
真真好奇 |
| noyes | Re: 不是科學家，但是工程師 2016-03-12 16:59:29 | 引用 |
無題
電腦程序的唯一目標是盤面勝率，只要它始終保持50%以上的選擇，就不會輸。 開局，布局是復雜，但多數可以通過歷史數據參照得出，所以訓練數據越多越厲害。 而且電腦下棋的訓練不一定是人類棋譜，而是電腦自行對陣得出的，所以會有很多新招，但是有勝率保證的。 2016-03-12 17:02:32 | 引用 |
webdriver |
