依賴AI的奴隸:AI正在批量生產"無能兒"

日期: 2025-03-07 | 來源: 茉莉聊聊天 | 有0人參與評論 | 字體: 小中大
“背不下來就算了，反正你長大可以問AI。”當我5歲的兒子磕磕巴巴背誦古詩時，我媽的這句話讓我如墜冰窟。

我剛想反駁，我媽轉頭問我，既然所有知識都能通過豆包、DeepSeek獲取，為什麼還要學習？這個簡單卻直擊靈魂的問題，讓我一時語塞。

第二天在微信群討論，才發現這已成為一種普遍現象：一位朋友的孩子做數學題卡住不到30秒，立刻掏出手機拍照給AI，屏幕上跳出完美解答，孩子甚至連看都沒細看就機械地抄了下來；另一位的孩子則是直接問爹：“既然有AI了，我為什麼還要學習？”他啞口無言。

你或許會為此歡呼：這不正是科技進步的意義嗎？將復雜任務交給AI，人類解放出時間做更喜歡、更有意義的事情。

這些冠冕堂皇的話，讓我內心升起一股無法忽視的不安。

人類經歷幾千年進化，有了外賣解放了雙腿，有了電腦解放了雙手，而現在，我們是否正走向“解放”大腦的終點？還是說，這根本不是大腦的解放，而是思維能力的萎縮、認知能力的退化、思維肌肉的癱瘓？

這種“能力閹割”最可怕之處在於它幾乎是無痛的、誘人的，甚至讓人上癮的。每一次孩子將思考的責任交給AI，他們的大腦就失去一次鍛煉的機會，而是向著“AI奴隸”的身份邁進。

人工智能時代，我們是在培養思考者，還是在制造依賴者？

AI是映射而非創造者

最近網上到處都是跟DeepSeek靈魂對話的視頻，AI侃侃而談、直擊心靈，很容易讓人誤以為對面是個有思想的生命體。

這絕對是誤解。DeepSeek等大模型本質上還是個數據搬運工，它吃進去的是人類已有的知識，吐出來的是原有知識的排列組合，它根本創造不了新知。

孩子要是習慣了依賴AI，實際上就變成了“二手知識”的消費者——他們接觸的始終是經過加工的信息，而不是親身體驗的世界。

可以拿柏拉圖的那個洞穴理論來打比方：AI就像一群被囚禁在洞穴中的人，從出生起就面朝洞壁，背對洞口，被鎖鏈束縛無法轉身。在他們身後有一堵牆，牆後有一條通道，通道中有一堆火把照亮整個洞穴。當人們或物體經過這條通道時，火光將他們的影子投射在洞壁上，AI囚徒只能看到這些影子（文本和影響數據），分析和重組這些影子。

當我們問AI問題時，就像向一個從未見過真實世界的人請教。它只能告訴我們它從數據中學到的模式，而非真實經驗。

如果孩子過度依賴AI，他們就是在向“囚徒”學習世界，獲得的是“影子的影子”——經過數字化處理的二手信息，而不是直接體驗獲得的真知。

在知識的傳遞鏈條中，每增加一層中介，我們就離真實世界的直接體驗更遠一步，更容易被局限在信息的“洞穴”中。

如果只通過二手信息來了解世界，自己卻從沒仰望過星空，也沒捧起過泥土。表面上好像學到了東西，實際上卻被困在了別人搭建的信息牢籠裡，嚴重損害智識。

重要性和排序

信息繭房不是最嚴重的問題，真正的威脅是AI的幻覺——它能源源不斷地編織出貌似權威卻錯誤百出的“知識”，能言善辯、信口雌黃。

我們不再生活在知識被少數人壟斷的時代，AI出現，生產知識的速度已經遠遠超越了我們整理和消化它的能力。我一個寫公眾號的，現在眼睜睜看著平台充斥著大量未經驗證的AI生成內容，信息垃圾彌漫。如果不主動學習，錘煉自己的思維能力，人類最終沉淪在真假難辨的信息泥沼中。

分辨知識的真假需要學習，更重要的是，我們還要對知識的重要性排序。

AI可以為你提供信息，但只有你自己才能判斷哪些對你來說真正重要，哪些對你真正有用。一旦我們接受AI的排序，它就不再是我們的工具，而可能成為他人操控我們的媒介。如果所有人都不加思考地相信它，它甚至不再是人類的助手，而會變成人類的主宰。

因此，這個時代真正考驗的是我們從海量信息中篩選、辨別和排序的能力，它只能通過踏踏實實的學習來獲得。

以新聞學為例，我們學習的核心是什麼？是在浩如煙海的信息中，能夠選取那些既有公眾興趣價值，又與人們生活相關的新聞事實。雖然一些簡單、程式化的部分可以交給AI完成，但對於那些需要同時考慮傳播價值和新聞倫理、兼顧細節和全局的復雜報道，你的判斷力和價值觀最終將決定你成為什麼樣的記者。

不要放棄思考過程

學習不僅僅是獲取知識那麼簡單，它其實是在塑造我們的大腦。

想想看，當一個孩子冥思苦想解決一道數學題時，他的大腦正在建立獨特的神經連接。這不是為了背公式，而是在形成解決問題的思維方式。

這種生物層面的改變，AI可替代不了。就像你看再多健身視頻也練不出肌肉，還得親自練習。

學習過程中的那些情感也很重要。那種卡住了、突然開竅、最後成功的感覺，正是在鍛煉我們的心理韌性。

一個從沒經歷過學習挫折的孩子，將來如何應對生活中更殘酷的挑戰？

還有身份認同的形成。當孩子通過自己的努力解決難題時，他不僅獲得了解決方案，更在潛意識中構建了“我是能夠克服困難的人”這一核心身份。這種自我認知的形成對人生軌跡的影響遠超知識本身，它決定了一個人面對未知時的基本姿態——是退縮逃避還是迎難而上。

詹青雲曾說：“我們長大後都明白了，西游記其實是佛祖精心安排的一場大戲。所有的神仙妖魔都是配合他演出的角色，九九八十一難都是設計好的，每一難都恰到好處，總能逢凶化吉。

那麼問題來了：佛祖為什麼不能直接把那堆經書砸到唐僧頭上呢？畢竟這些經書完全可以直接運輸，可以輕松共享。

但取經的路卻是不能共享的。

真正讓唐僧成為唐僧的，不是那些經書本身，而是那條充滿磨難的取經路。”

古詩、英語還有必要？

再具體一點，因為AI可以翻譯語言、背誦詩詞，許多人認為傳統學習方式和死記硬背已不重要，應徹底轉向創新性和批判性思維的培養。

我覺得，傳統學習依然必要，只是需要考慮這類知識的比重。當孩子記住“床前明月光，疑是地上霜”時，他們不只是記住了文字，而是獲得了一種表達方式、一種思維模式和文化的傳承。“讀書百遍其義自現”，林黛玉讓香菱學詩也是從背詩開始，少了這個過程你就無法創造出好的作品，你甚至無法甄別好的作品，無法具備審美能力。這些語言結構會影響思維方式和創造力，AI不能替代這種內化過程。

學英語同理，AI可提供“信、雅、達”的翻譯和同聲傳譯，卻無法讓你在面對問題時下意識地用英語思維來理解和解決問題、無法讓你准確理解一個外國人結合表情、語氣的復雜表達，以及其中可能包含的言外之意。

一個英文本身很好的人閱讀英文專業書籍，和完全不懂的人借助AI翻譯閱讀的感覺是不同的，前者能敏銳感知專業文本中的細微語氣、術語精確含義和隱含知識結構，這種細微之處的差別，反而是未來社會決勝的關鍵。

難以逾越的鴻溝

未來世界終將分化成兩類人。一類是AI的主人，學習者。他們了解AI的原理與局限，將其視為思維的延伸而非替代。他們從小學習如何思考，經歷思維的掙扎與突破，培養了解決問題的韌性和創造力。

第二類是不學習的AI的奴隸，他們被動接受AI投喂，對其背後機制一無所知。他們習慣了有問題就問AI，卻不知道如何評估AI給出的答案是否可靠。他們的思維被AI的算法所塑造，卻渾然不知自己正淪為“無能兒”，還自以為掌握了高效學習的秘訣。

文明滾滾向前，懶惰是人類永恒的痛點，AI為解決這一痛點而生。到最後，一部分人成為工具的主宰，十倍放大了自己的能力，還有一部分人會讓渡自己的權力，躺在床上，靠著營養液和腦後插管獲取高潮，失去思考能力。

請記住：我們創造工具是為了解放思想，而非禁錮它；我們追求效率是為了留出思考的空間，而非取消思考的必要。當我們把思維外包，我們也在出賣自己成為真正人類的權利。

AI時代的分水嶺不在技術，而在人類自身，核心還是看你，選擇成長，還是選擇沉淪。
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