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日期: 2025-03-11 | 來源: 和訊網 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大3月11日，福布斯發文稱，Manus遠非新奇。它宣稱具備自主性，但實際上，它不過是又一個執行預設腳本工作流程的大語言模型罷了。
與ChatGPT、Gemini等工具類似，Manus的核心仍是基於互聯網語料庫生成"最大公約數"答案。測試顯示，要求其撰寫關於Manus的報道大綱時，系統自動強調“技術突破”、“通用能力”等市場熱詞。評論人指出，Manus這種工作機制注定只能產出符合熱點卻缺乏深度的內容。
福布斯表示，Manus在制訂標准化旅行計劃時表現尚可，但涉及復雜決策（如突發天氣下的航班改簽）時，系統暴露出與OpenAI DeepResearch模型相似的缺陷——無法識別關鍵數據優先級，生成看似合理實則漏洞百出的方案。
福布斯認為，真正創造價值的AI企業，都在特定領域構建結構化工作流。比如通過解析網頁代碼模擬用戶行為，實現端到端自動化測試的Octomind；在法律文件生成中嵌入專家決策邏輯，精准處理合規審查的Flank；基於消費數據動態生成個性化銷售建議，重塑電商購物鏈路的r2decide。這些案例都表明，AI的成功不在於通用性，而在於業務場景的深度聚焦。
當Manus宣傳其“全能代理”願景時，行業先行者早已在醫療、金融等垂直領域建立護城河——通過限定決策范圍提升可靠性，借助人機協同機制彌補算法短板。
福布斯還表示，對於AI，人類的監督至關重要。大多數公司在有效地將AI融入決策過程中都面臨著困難。康奈爾課程反饋揭示，當前技術無法替代人類的核心決策能力。而Manus在人機協同決策方面所做甚少。
Manus演示的多APP聯動看似炫酷，實則並未突破自動化工具的固有局限。反觀亞馬遜的Alexa，即將深度嵌入Microsoft Teams、Slack等辦公生態，通過API級整合實現上下文感知。福布斯質疑，Manus是否能在短期內達到這樣的集成水平。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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