大模型跨入高風險領域中國又走在世界前列

日期: 2025-03-24 | 來源: 德國之聲 | 有0人參與評論 | 字體: 小中大
據《南華早報》報道，本月初解放軍中部戰區總醫院宣布已授權“嵌入式部署”DeepSeek的R1-70B 大語言模型，並表示該模型可以為醫生提供治療方案建議，以支持其醫療決策。中部戰區總醫院強調患者隱私和數據安全的重要性，稱所有數據均被存儲於本地服務器。

與華為合作部署DeepSeek，推動本地知識庫建設

印媒《經濟時報》（The Economic Times）指出，北京解放軍總醫院（301醫院）等眾多單位已陸續開始使用DeepSeek分析病患資料，並為醫生提供治療計劃建議。

今年3月3日，解放軍總醫院高級信息科高級工程師任皓在中國醫院協會信息專業委員會（CHIMA）官網上發布報告《解放軍總醫院DeepSeek部署實踐經驗分享》，詳細介紹了該醫院在該項目上與華為的合作。

該項目是在基於華為升騰（Ascend）硬件及MindIE推理平台完成DeepSeek-R1模型的本地部署DeepSeek-R1模型，並通過MaxKB工具完成本地知識庫構建，與此同時，滿足“數據不出院”的要求。解放軍總醫院是中國高級官員和軍方高層接受治療的機構，並被認為存儲著高度敏感的個人數據。

另外據《第一財經》報道，2月18日，上海交大醫學院附屬瑞金醫院在2025醫療人工智能與精准診療發展論壇上發布了該院首個病理大模型“瑞智病理大模型”（RuiPath）。這款大模型是瑞金醫院與華為合作取得的最新成果。

《第一財經》引述中國工程院院士、瑞金醫院院長寧光教授的話報道稱“瑞金醫院願意做醫療AI的‘創新實驗室’”。同樣接入DeepSeek的還有復旦大學附屬華山醫院，復旦大學附屬婦產科醫院以及上海市第六人民醫院等。

AI模型部署：從非作戰場景向更高風險領域擴展

除被軍方醫院用於治療方案外，中國還在推動人工智能在各個行業的融合，包括醫療、制造業和城市發展等領域。越來越多的政府機構也開始使用DeepSeek模型，例如用於反腐工作、國防動員等。

南京國防動員辦公室於今年2月14日發布了一篇《國防動員工作人員DeepSeek使用技巧推薦》，詳細闡述DeepSeek模型可在緊急疏散計劃、國防教育、產業資源調查等方面提供高效支持。

據印度《經濟時報》報道，部分隸屬於中央軍委的武警部隊已開始使用DeepSeek來輔助日常體能訓練和心理咨詢。海南武警部隊政治工作部門在其社媒賬號上分享了一例士兵使用DeepSeek應對焦慮並制定鍛煉計劃的案例。

美國喬治城大學安全與新興技術中心（CSET）的研究員山姆·布雷斯尼克（Sam Bresnick）則在與《南華早報》的采訪中表示，在醫院和士兵訓練項目等環境中使用DeepSeek模型，為解放軍提供了一個可控的實驗環境。而通過首先在非作戰場景中部署大語言模型，解放軍可以嘗試解決技術和操作上的挑戰，其後再逐步擴展到更敏感、更高風險的領域。

AI未來或將融入情報偵察、作戰指揮及戰場決策

《南華早報》引述布雷斯尼克的觀點稱，解放軍長期以來一直強調人工智能在軍事決策中的潛在價值。其表示，“像DeepSeek R1這樣先進模型的出現，可能會有助於這一領域的發展。”

近年來，解放軍呼吁將高端技術，特別是人工智能整合到軍事能力建設中，以增強作戰能力。這包括提高無人機群戰術效能、提高飛行員訓練的效率和現實感，以及戰場決策支持。

中航證券於今年2月發布軍工電子月報“Deepseek自主可控突破，軍事智能化大勢所趨。”《光明軍事》2月發布文章《DeepSeek開啟軍事智能化變革新篇章》稱， DeepSeek在軍事智能化進程中正發揮越來越重要的作用，因其能夠實時處理海量戰場數據，實現精准的戰場態勢感知。此外，DeepSeek模型展現出強大的泛化能力，能夠在不同的軍事場景和任務中快速適應並發揮出色表現。

軍事分析人士：DeepSeek不排除已用於作戰領域

《南華早報》報道認為DeepSeek的軍事應用，凸顯了中國在軍民融合戰略（該戰略旨在整合民用和軍事技術）上的進展，並引述中國軍事分析人士傅前哨的觀點稱 “DeepSeek被用於其他作戰功能的可能性不能被排除。” 傅前哨指出，“人工智能與指揮系統的整合已進行相當長時間。”
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