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日期: 2025-05-02 | 来源: 财经天下WEEKLY | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
五一，打工人的节日；搞钱，打工人的标签。对普通人来说，到底哪些新职业还有“掘金”的空间？《财经天下》特别策划了“黄金打工人”专题，将目光聚焦在五大新职业群体身上。通过他们的故事，来呈现一些新的就业趋势观察。本篇讲述的是，用数据标注来“驯化”大模型的四位工程师，他们如何将用户需求与模型嫁接起来，让大模型变得更加聪明。
2023年初，看到国内不断涌现的大语言模型，研究生刚毕业的万玉磊感到AI潮流势不可当，做出了人生最重要的选择。
他毅然放弃了某互联网大厂OCR（图片文字识别）工程师的offer，以提示词工程师的身份，加盟了一家多模态大模型初创公司。他的任务是训练AI，让它更加聪明，不断提升和人类对话的能力。
作为大模型的智能基础，AI和用户的交互能力，以及数据做得如何，直接决定了大模型的上限。DeepSeek的超强性能和惊人表现背后，便离不开它更强大的语义理解能力和高质量数据的支持。业界甚至传出，梁文锋也亲自参与了数据标注工作。
智联招聘数据显示，今年2月，算法工程师、机器学习、深度学习等岗位招聘量同比大幅增加。其中，承担“AI训练”的数据标注岗位，招聘需求同比增长超50%，平均招聘月薪也突破了2万元。
《财经天下》注意到，近期不少大厂特别为“AI训练师”开出了高薪。如字节跳动给AI训练岗开出了月薪2万~4万元、15薪；小红书也对“AI标注产品”岗开出了2万~4万元、16薪的标准。
“有良好产品意识、了解模型训练”是这些岗位的基本要求，更令不少求职者心动的是，其中不少大厂职位还对文科生相当友好，不同专业背景都可入行。
“AI训练师”的行业壁垒有多高，在AI技术的高速迭代中，其行业前景和含金量能保持多久？《财经天下》找到了四位不同行业、年龄的“AI训练师”，他们对于数据标注有着或乐观、或焦虑的思考。
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