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日期: 2025-05-20 | 來源: 一畝三分地求職移民 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
最近公司開始全面指向AI tool,人工只需要輔助寫碼,cursor分分鍾就能搭一個框架,debug進行歸因分析,copilot輔助填充,自動fix。
甚至有一堆AI工具的借口,直接接著我們的大數據庫,甚至能模擬各種data scientist寫報告搞metrics。現在contractor基本要開掉,然後要我們訓練出一些AI contractor來替代。
直觀的感受就是不再需要低端labeling或者流水線的活要沒了,data夕陽行業要沒了,不久的將來不再需要太多的SDE,需要的更多的是能開發AI tool的人。
有用戶表示贊同⬇️
作為某大廠資深碼農,最近我也有同樣的感受,AI agent的能力已經十分強大,效率成倍上升,很多不會的底層實現也是分分鍾手到擒來,寫個八九不離十。
我感覺要不了幾年中低端碼農幾乎可以大部分被取代,只需要極少數有經驗的碼農來稍微review下即可。
AI不但寫的快,而且格式標准,注釋詳盡,比絕大多數的碼農代碼質量好太多了。
再配合上GPT日漸完善的deep research,感覺要不了多久資深碼農都會嚴重過剩,最後行業能堅挺下來的恐怕只有極少數頂部科研機構出來的AI科研人員。
不管有多少人還自信的以為碼農這行能躺平很多年,光是GPT的進化速度這幾年是發展越來越迅猛,可想而知大規模裁員的日子只會越來越近…
為什麼很多總是還是拒絕承認AI.
什麼bug多啊 要不是用過就怎麼怎麼樣了
AI要的是提高效率,原來10個人的活 現在5個人就能,幹掉一般的hc就會改變整個行業的生態。
甚至有人大膽預測⬇️
以後開發 AI tool 的人也被幹掉了,需要的是用 AI 開發 AI tool 的人
我現在覺得程序員的唯一競爭力來自於debugbility,
如果有一天cusor能夠自己連一個cypress來debug..
但也有人持相反觀點⬇️
如果不是用過Cursor我就信了。。
雖然但是copilot經常瞎寫啊…
我覺得可以提高效率,就是給牛馬提供了更好的裝備,但是還是需要牛馬…
大家如何看待AI盛行之下,是否有越來越多的工作會被AI代替呢?歡迎評論區分享你的觀點!- 新聞來源於其它媒體,內容不代表本站立場!
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