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日期: 2025-05-27 | 来源: 量子位 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
这不是谁危言耸听,而是亚马逊不少程序员最近的亲身感受——很早开始,亚马逊官方就鼓励大伙儿在工作中用AI。
结果发展到今天,“鼓励”更像是一种变相强迫:高层认为AI能提效,所以不少团队人员直接砍半,项目ddl却大大提前。
搞得不少程序员已经不只是让AI打下手了,为了效率只能让AI直接写程序。
但众所周知,AI编程根本做不到100%正确。
最近,微软著名开源项目.NET Runtime,不就因为新出的Copilot代码Agent尝试帮忙自动修Bug,结果越帮越忙,从而被全球程序员吃瓜嘲笑么!
亚马逊这边也是,内部工程师用AI写代码,不仅正确率堪忧,还迫使程序员们变成了“代码审核员”,必须得花大量心思去查bug、修bug。
压根儿不是想象中“用AI解放自己,抽身去做更多高级任务。”
事到如今,亚马逊工程师们的工作更繁杂了,但苦劳是自己的,功劳是AI的,都不知道今后职业晋升之路要怎么走了……
换谁谁不愁?
有时不得不直接让AI写出完整程序在过去一年里,亚马逊管理层鼓励内部工程师们使用微软Copilot和亚马逊自己的AI助手等工具。
原因很简单,当然是以“提高了生产力”为目标了啦。
但这种“鼓励”,似乎在实际工作中成为了一种变相的“不得不”。
一方面,由于种种原因,一些团队的人员几乎减半,但是大家需要产出的代码量并没有减少。
这意味着每个人必须写比以往更多的代码。
另一方面,因为有了AI来帮忙,管理层非常“贴心地”提前了每个项目的ddl。
也就是说,原本需要几周时间开发的代码,现在几天之内就要交付。
没办法,开发者们有的时候只能直接让AI写出完整程序。
这带来的结果就是,员工表示他们必须依赖AI才能跟上项目进度,否则绩效就会受到影响,甚至可能被毕业。
面对这种情况,很多人都苦不堪言。
有不愿意透露姓名的亚马逊工程师直言,“我们基本上必须被迫接受用AI来生成代码,减少关于项目和代码的讨论时间,并立即将解决方案投入生产。”
写代码比读代码有趣多了。
但当你用上AI工具,读代码(审核代码)就替代写代码,成为你的主要工作。
而且现在的AI编程工具显然不是十全十美的,他们经常发现一些编程上面的问题反反复复出现……
尽管如此,还是有一位亚马逊现任工程师在采访中表示,现在的备忘录和测试软件,很多都交给AI来写了。
但传统工作流程中,这些工作一般都交给初级工程师,让他们在实际任务中积攒经验。
大家担心,这些环节因AI而变得自动化后,工程师将失去重要技能,晋升的机会也将大大减少。
针对这种情况,哈佛大学教授Lawrence Katz也表达了自己的不赞同。
在他看来,过度使用AI可能会阻止初学者掌握基本技能,“如果AI为他们撰写初稿,他们可能永远不会掌握编程的基础知识”。- 新闻来源于其它媒体,内容不代表本站立场!
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