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_NEWSDATE: 2025-06-05 | News by: AI狐头条 | 有0人参与评论 | _FONTSIZE: _FONT_SMALL _FONT_MEDIUM _FONT_LARGE当代 AI 视频创作者有三件套：提示词、积分、以及抽卡。
继 Veo 3 刚刚掀起一轮小高潮后，Manus 也能生成视频了，功能挺全，经过实测，在 Agent 加持下，支持图生视频、文生视频等标配功能。
该功能目前已经向 Basic、Plus 和 Pro 用户开放抢先体验。
先说结论，你要真指望它一句话秒出大片，那还是先降低心理预期。
高情商，不是不能用，只是抽卡的概率有些感人；低情商，用网友的话来说，花里胡哨，视频质量也有种 2011 年的美。
按照过往惯例，Manus 大概率也是套壳某家 AI 视频模型，但鉴于目前还没厂商认领，我们也不好断言，而经过一轮实测，我们也总结出几个特点：
抽卡严重，基本默认生成约 5 秒的“默剧”片段
借助 Agent 的规划流程，长视频体现出一定的优势
5 秒视频约消耗 40–50 积分，成片生成速度较快
图生视频：效果能打，但也随机抽卡
从体验上看，Manus 的图生视频明显要比文生视频靠谱得多。
我上传了一张威尔史密斯的照片作为参考，让其生成吃面的视频，效果还算可接受，风格统一、角色一致性尚可。
肤色和构图风格维持得比较好，相比于当前的视频主流模型，算得上是正常发挥。
并且，5 秒的视频仅扣了 44 积分，考虑到如果是普通用户，那么开通一个 Basic 账号，积分也足够用了。
经实测，生成速度也谈不上慢，一般几分钟就能收到成片。
另一个测试，我们上传了一张红发女性坐在雨夜窗边的图像，并描述了整体氛围：“怀旧、沉思、柔光、雨滴打在窗上”。
借助 Agent 的规划能力，Manus 懂得拆分细节，尤其是对抽象概念的理解，不仅铺垫清晰，也说明模型本身具备一定的情感语义理解能力。
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