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日期: 2026-03-16 | 来源: 腾讯科技 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大北京时间3月17日凌晨,英伟达(股票代码:NVDA)GTC2026大会拉开帷幕。作为全球AI产业最受关注的年度时刻之一,GTC大会被称为“AI春晚”,其中黄仁勋的主题演讲亦备受关注。
大会之前,黄仁勋抛出过一个产业模型为GTC预热,指出“AI是一块五层蛋糕(AI is a Five-Layer Cake)”,从底座向上分别为:能源、电力,芯片、算力基础设施,再到模型与应用,AI已经形成一个全新的产业技术栈,并正在引发人类历史上规模最大的基础设施建设之一。
黄仁勋说:“这次大会将覆盖人工智能五层架构的每一层,当然还有最重要的一层,也是最终真正推动这个行业腾飞的——应用。”
黄仁勋指出,随着推理需求的爆发,正在推动英伟达的市场规模和客户结构同步扩张。
回望2025年10月的华盛顿GTC大会,黄仁勋曾指出,到2026年底,英伟达凭借现有及未来的数据中心芯片,将撬动约5000亿美元的收入规模。
这次GTC的演讲台上,老黄再次给出预判:几个月后,随着 Blackwell与Rubin架构的全面接力,他所预见的市场机会已翻倍跨越。他明确表示,预计到2027年底,英伟达新一代AI芯片的累计营收将正式跨入1万亿美元时代。
本次GTC 2026发布的最核心主题——以Vera Rubin为代表的“芯片全家桶”,构成了这一代Vera Rubin机架的系统级基础设施,其中包括:Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 Switch(高速互联)、ConnectX-9 SuperNIC(超级网卡)、BlueField-4 DPU(数据处理单元)、Spectrum-6 以太网交换机。
英伟达甚至还准备将AI算力“送上天”,推出面向轨道环境运行的Vera Rubin Space Module,用于支持卫星和空间任务中的边缘智能计算。
值得注意的是,此次GTC,Groq 3 LPU推理加速器也完成了首秀。
此前,2025年12月,英伟达以约200亿美元完成了对Groq核心技术资产的收购,Groq创始人Jonathan Ross加入英伟达担任首席软件架构师,Groq 3 LPU正是这笔收购正式落地的第一个公开成果。
另外,席卷中美两地开发者社区的“龙虾热”,在本次GTC上也得到了体现。
黄仁勋推出面向OpenClaw生态的NemoClaw方案,在OpenClaw原有智能体能力的基础上,叠加了NVIDIA Nemotron开放模型,可以让龙虾更聪明,同时内置一套实时安全管控机制,相当于给智能体配了一个全程在线的“保安”。
整个2个多小时下来,英伟达GTC给人“系统级”概念印象非常深刻:早期突出的是算力、互联,到最近两年强化对系统级能力,甚至是AI工厂这种综合型基础设施的探索,所以大家会看到,黄仁勋在大会上已不再是单纯强调单一的算力芯片,取而代之的“芯片全家桶”、“算力全家桶”这种系统级解决方案。
01. Vera Rubin 平台:推理效率提升10倍,token成本降至十分之一
早在2024年Computex上,黄仁勋就首次披露了Rubin架构,并宣布其将接替Blackwell 成为下一代AI GPU架构。随后在2025 GTC上,展示了搭载Vera CPU与Rubin GPU的Superchip原型,但当时仍停留在单板级产品阶段。
2026年CES,Rubin首次以完整平台形态出现,由六颗核心芯片协同工作,构成一台机架级AI超级计算机。
而在本次GTC 2026上,英伟达又进一步将Groq的LPU推理架构整合进平台,并首次将AI工厂、电力调度与智能体运行环境纳入统一架构。- 新闻来源于其它媒体,内容不代表本站立场!
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