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日期: 2023-03-31 | 來源: 三聯生活周刊 | 有48人參與評論 | 字體: 小 中 大
記者|張宇琦
盡管中國是ChatGPT未開放服務的區域之一,但2023年2月初,在ChatGPT正式發布兩個月後,這一聊天機器人程序在中國的熱度開始走高——與之相關的話題多次登上社交媒體熱搜榜單,A股市場上ChatGPT概念股板塊歷經多番漲停潮,百度、阿裡、京東、網易等科技公司相繼宣布推出或研發對標產品的計劃。
在ChatGPT和同類產品引發持續熱議的當下,大模型技術正在觸發IT行業怎樣的變革?我們應該如何理解“中國版ChatGPT”的意義?在新一輪行業爆發期,中國AI產業會面臨怎樣的挑戰與機遇?就這些問題,本刊專訪了清華大學智能科學講席教授、智能產業研究院(AIR)院長、中國工程院院士張亞勤。
清華大學智能產業研究院(AIR)院長、中國工程院院士張亞勤(受訪者 供圖)
在學術界和工業界,以及人工智能前沿研究與產業應用領域,張亞勤都有著堪稱輝煌的履歷。他在1997年成為IEEE(電氣電子工程師學會)歷史上獲授會士榮譽最年輕的科學家;自上世紀90年代末起,曾在微軟公司工作16年,歷任微軟亞洲研究院院長兼首席科學家、微軟中國董事長等職位;在2014年9月到2019年10月之間擔任百度公司總裁。2019年底,張亞勤正式受聘於清華大學,牽頭組建清華大學智能產業研究院(AIR)。
大模型重構行業生態
三聯生活周刊:ChatGPT的出圈代表了大模型的第一次成功嗎?
張亞勤:如果ChatGPT是指的一個產品,那它是大模型產品化和大眾化的最大成功。大模型已經做了多年了,2020年GPT3.0的出現可以算是大模型的第一次成功。只不過那個模型更多是給專業人員用的,但在技術界已經有很大的震動。ChatGPT第一次有一個界面讓普通用戶使用。去年12月初,它剛剛出來的時候,我也注冊了,簡單用了一下,第一感覺是做得真好,會出很多錯,但語言能力很強,後面又看到它很大的進步。實際上,從GPT3.0到GPT3.5,做了兩年多,算法本身當然改進很多,但數據工程和系統工程尤其成功。算法裡很大的改善是InstructGPT以及多了有人類反饋的強化學習(reinforcement learning from human feedback),用的人越多,迭代越快。那麼現在GPT4就更不得了,功能比GPT3.5大多了。
但對我來說,ChatGPT更大的震撼在於它如此受歡迎!不到兩個月的時間就有了上億個月活用戶。其實生成式AI,在過去這兩年是進展最快的技術。比如在AI作圖方面,有DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion這些產品出來。我們學院也研究這類技術,比如自動駕駛的仿真模擬,也需要在機器人裡面做生成,學生也發表了這方面的論文。總之,這個領域發展十分快,但沒有感覺跳變。
而ChatGPT確實是一次跳躍和質變,是AI的一個裡程碑。人機對話已經做了半個多世紀了,進步很大,但整體沒有實質性的飛躍,主要應用在某些垂直領域(比如聊天、客服等),整體感覺更多是玩具和工具,是個機器人,不能通過“圖靈測試”。但ChatGPT是第一個可以通過“圖靈測試”的智能體,我看到一個通用人工智能的雛形。- 新聞來源於其它媒體,內容不代表本站立場!
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