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日期: 2024-02-21 | 来源: 硅星人 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
Chat With RTX支持包括文本、pdf、doc和 .xml 在内的多种文件格式,利用 RTX GPU 上的 Nvidia Tensor core 来加快查询速度。用户可以轻松地将桌面端上的资料当成数据集,连接到 Mistral 或 Llama 2 等开源大型语言模型,获取带有上下文的答案。
虽然Chat with RTX 还是一个初代产品,暂时不适合于生产,实测中也被诟病得不轻,但如同 Sam Altman计划带领OpenAI进军7万亿芯片产业一样,黄教主领导英伟达开辟本地AI战场,将官方硬件资源和AI调用一键打包,是实力宣誓,也昭示着公司又多了一条新的赚钱路径。
另外,英伟达昨天也重磅宣告了五年来首次回归线下,即将于3月18日召开的GTC 2024大会。这个为期4天,被英伟达自称为「The #1 AI Conference for Developers」的开发者大会包含900 多场演讲和20 多场技术讲座,黄仁勋将在主题演讲上发布公司重要技术进展。
知情人士称他可能会释出更多有关B100的新细节。作为英伟达拟推出的下一代AI芯片,B100的推理速度据称要比H100快3倍。分析师认为B100的定价将比H100至少高出10%-30%,需求可能会持续到至少2025年中后期。
另一个吊人胃口的新闻是由黄教主亲自主持的小组环节,大模型开山巨作「Attention Is All You Need」论文的全部八位作者将悉数到场,深入讨论生成式AI。这个阵容可谓极度吸睛了,英伟达真的会玩。
英伟达还能立于不败多久
不过,关于英伟达面临挑战的状况也是老生常谈了。除了老对手AMD,Meta、亚马逊、Alphabet都在开发自己的AI芯片,并且OpenAI建造半导体帝国的劲头势不可挡。同时,试图弯道超车撼动英伟达芯片王座的公司也不在少数。
例如最近刚刷爆网络的Groq LPU,这家公司更是“喊话”英伟达,称在执行大模型推理任务中LPU可以取代GPU,速度提升约20倍。
不过一个现实情况是,不论是巨头们的自研芯片还是Groq都更加专业化,目的性更为明确,或是需要“特调”才能使用,而英伟达的芯片则更加通用,短期内仍稳稳维持自家的技术护城河。
对于英伟达,在股票交易市场,股民们一边感叹现在已经高攀不起,一边在追悔中又迎来更高的股价。方舟投资CEO“木头姐” Cathie Wood最近减持了约450万美元的英伟达股票,认为市场对它的期待值过高,英伟达可能无法满足,且随着竞争加剧以及库存调整,英伟达将面临更多挑战。各大投资机构一再提醒没有一直赚钱的股票,要警惕泡沫。
有意思的是,这与当下人们对生成式AI的态度微妙地一致。似乎总是觉得已经到达了想象的临界,或是其实并没有那么强大,但很快,又有超越想象的技术问世,攻破心理防线。在AI时代,任何事物都经历着探索边界的过程。
英伟达在人工智能上的引领并非一朝一夕。马斯克昨天在X发文,追忆2016年黄仁勋将英伟达历时5年打造的世界上第一个AI超级计算机DGX-1捐赠给当时的OpenAI,彼时ChatGPT还没有诞生。
而细心的网友也感叹着,“伊利亚当时还有头发”。
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