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2025-06-24
| 來源: 智能車參考 |
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這其實就是“升維降維”之爭中,L2陣營的論據支撐。
L2路線,近年受到大模型浪潮啟發,將大規模多模態模型應用到自動駕駛,期望通過大算力、大模型實現AI司機的智能湧現,徹底終結“升維降維”之爭。
但L4陣營長期不屑於端到端模型“模仿”人類司機的路線,而是通過世界模型、VLA、規則算法等等綜合手段來保證安全可靠性的下限,並且尤其強調多傳感器冗余的關鍵作用。
不過現在來看,
華爾街
更願意相信和ChatGPT、DeepSeek邏輯如出一轍的
馬斯克
。
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