特斯拉"世界模拟器"来了 1天学习人类500年驾驶经验

推荐车行

Signature Mazda

最新新闻

特斯拉"世界模拟器"来了 1天学...

特斯拉FSD避让坠机?司机澄清称...

特斯拉 FSD v14.1.4 推送:解决...

她倒车撞到Cybertruck 网热议...

选择语言：
English \| 简体 \| 繁体

会员区
欢迎您游客登录免费注册

首页

汽车新闻

特斯拉"世界模拟器"来了 1天学习人类500年驾驶经验

[特斯拉] 特斯拉"世界模拟器"来了 1天学习人类500年驾驶经验

2025-10-27 | 来源: 华尔街见闻 | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

可扩展性与简洁性：这种架构被认为能更好地处理无穷无尽的“长尾问题”，且计算架构统一，延迟更低，更符合“强大的通用方法和海量算力最终将超越复杂的人工设计”这一理念。

从数据瀑布到破解“黑箱”

尽管优势明显，但端到端方案面临两大核心挑战：海量数据的处理和系统的“黑箱”特性。

首先，一个安全的自动驾驶系统需要处理高维度输入信息，特斯拉估计其输入token总数高达20亿个，而输出仅为2个（转向和加减速），这使其极易学到错误的“相关性”而非真正的“因果性”。对此，特斯拉的解法是利用其车队产生的“瀑布式”数据流，并建立一套复杂的“数据引擎”，自动筛选出最罕见、最有价值的训练样本，通过海量高质量数据强行攻克难题。

其次，对于“黑箱”问题，即工程师难以理解AI决策过程的批评，特斯拉AI负责人Ashok Elluswamy回应称，这个“黑箱”可以被打开。其神经网络在输出最终指令的同时，也能输出可供人类理解的“中间token”，类似于AI的“思考过程”。通过名为“生成式高斯泼溅”等技术，系统可以实时生成车辆周围环境的3D模型，直观展示AI“看到”和“理解”的世界。此外，系统还能用自然语言解释其决策原因。

终局超越汽车：通用AI与市场疑虑

软件缺陷车灯过亮特斯拉召回逾6万辆Cybertruck

特斯拉FSD避让坠机?司机澄清称纯属手动操作

特斯拉人形机器人再延期,因为双手只能用6星期

特斯拉的雄心显然已超越汽车本身。这套为FSD打造的AI系统和“世界模拟器”被无缝迁移至擎天柱机器人项目，用于训练机器人在物理世界中的导航与交互。这表明，特斯拉正在打造的是一套解决通用物理世界交互问题的底层AI引擎，汽车只是其第一个大规模应用载体。