"未来3到7年,普通人会非常难熬"
最近,马斯克又抛出一个判断:留给旧世界的时间,真的不多了。听了让人脊背发凉。
他说,2026年AGI(通用人工智能)就会到来。2030年,AI的智能总量将超过全人类之和。有几个关键判断:
1,通用智能取代全人类智慧的时间表,比你想象的更近
2,职场大洗牌,白领工作先消失
3,机器人将在3年内超越顶尖外科医生
4,教育崩塌,鸡娃成为一场泡沫
5,2040年,机器人数量将超过人类
6,经济学彻底失效,存钱养老成笑话
是不是都对?不一定,见仁见智。
但可以清晰地感觉到,“一个学历+一份稳定工作=安全感”的传统公式,正在土崩瓦解。
事实上,学历资产化的时代已经结束了。AI的降临,可能让“智力”正在经历一场史上最剧烈的通货膨胀。
最近,人工智能教母、斯坦福教授李飞飞,也亲手撕下了高学历的神圣面纱。
AI时代什么样的人才算合格员工?李飞飞明确说,过去主要看毕业院校、学位层次,但现在标准变了。应聘者掌握的技能,尤其是对AI工具的学习和适应,成为更看重的要素。
硅谷巨头Palantir甚至绕开了高校,不要大学生、研究生,直接去高中抢人。
这三件事放在一起看,是一个无法回避的趋势——AI 正在系统性地抹平学历的溢价。
并不是说学历完全没用。而是说,仅仅靠学历就能换来更高薪资、更稳定职位、更快速晋升的时代,彻底过去了。
今天的学历,必须附属于真实的能力,才有价值。否则,就是一纸空文。
毕竟,当AI能在一秒内调取全人类公开的知识库,而且近乎免费,传统的“智力”就变成了水电一样的基础设施。
OpenAI创始人山姆·奥特曼说过一句话:“未来的智力成本,将趋近于1度电的价格”。
甚至经验也在贬值。人大的一项研究显示:在初级审计、基础法律等岗位上,有了AI辅助后,本科生与硕士生的产出效率几乎无差别。
极端一点说,任何能够被标准化的能力,AI都可以做得更好。
每个人应该思考的是,如何通过“AI+”产生杠杆效应,更出色地完成工作、取得突破。
旧世界的体系正在瓦解,未来人类唯一无法被剥夺的权利,不再是简单地执行任务,而是决定做什么,以及为什么做。
拥抱AI带来的变化,是每个人都逃不开的时代命题。
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他说,2026年AGI(通用人工智能)就会到来。2030年,AI的智能总量将超过全人类之和。有几个关键判断:
1,通用智能取代全人类智慧的时间表,比你想象的更近
2,职场大洗牌,白领工作先消失
3,机器人将在3年内超越顶尖外科医生
4,教育崩塌,鸡娃成为一场泡沫
5,2040年,机器人数量将超过人类
6,经济学彻底失效,存钱养老成笑话
是不是都对?不一定,见仁见智。
但可以清晰地感觉到,“一个学历+一份稳定工作=安全感”的传统公式,正在土崩瓦解。
事实上,学历资产化的时代已经结束了。AI的降临,可能让“智力”正在经历一场史上最剧烈的通货膨胀。
最近,人工智能教母、斯坦福教授李飞飞,也亲手撕下了高学历的神圣面纱。
AI时代什么样的人才算合格员工?李飞飞明确说,过去主要看毕业院校、学位层次,但现在标准变了。应聘者掌握的技能,尤其是对AI工具的学习和适应,成为更看重的要素。
硅谷巨头Palantir甚至绕开了高校,不要大学生、研究生,直接去高中抢人。
这三件事放在一起看,是一个无法回避的趋势——AI 正在系统性地抹平学历的溢价。
并不是说学历完全没用。而是说,仅仅靠学历就能换来更高薪资、更稳定职位、更快速晋升的时代,彻底过去了。
今天的学历,必须附属于真实的能力,才有价值。否则,就是一纸空文。
毕竟,当AI能在一秒内调取全人类公开的知识库,而且近乎免费,传统的“智力”就变成了水电一样的基础设施。
OpenAI创始人山姆·奥特曼说过一句话:“未来的智力成本,将趋近于1度电的价格”。
甚至经验也在贬值。人大的一项研究显示:在初级审计、基础法律等岗位上,有了AI辅助后,本科生与硕士生的产出效率几乎无差别。
极端一点说,任何能够被标准化的能力,AI都可以做得更好。
每个人应该思考的是,如何通过“AI+”产生杠杆效应,更出色地完成工作、取得突破。
旧世界的体系正在瓦解,未来人类唯一无法被剥夺的权利,不再是简单地执行任务,而是决定做什么,以及为什么做。
拥抱AI带来的变化,是每个人都逃不开的时代命题。
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"未来3到7年,普通人会非常难熬"