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OpenAI CFO重磅曝料:全球最強編程智能體已就緒 | 溫哥華財稅中心


OpenAI CFO重磅曝料:全球最強編程智能體已就緒

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隨後將人員按職能分組——稅務團隊一組、采購團隊一組、投資者關系團隊一組,通過小組討論,讓初步的想法碰撞。

即便采用如此簡單的方式,現場已經迸發出驚人的熱情。

她記得,當時投資者關系團隊正在籌備一輪大規模融資,深陷盡職調查「地獄」。


OpenAI很快發現,那些源源不斷的盡調問題雖然細節各異,但核心模式高度重復。

當時他們經常加班到深夜,反復經歷這樣的場景:「啊,這位投資人問過類似問題——快找出之前的回復,稍作修改再發出去。」

直到開發出能自動回答這些問題的定制GPT解決方案時,整個團隊在會議室裡簡直高興得手舞足蹈、歡呼雀躍。

這讓她深刻意識到:必須讓團隊成員從第一性原理出發,真正理解AI帶來的普適性效能提升。

而ChatGPT的深度研究,已經幫助OpenAI解決了關於GPU融資的分析問題。

她的團隊使用了深度研究,獲取了一份報告,得到了OpenAI內部員工的認可:「和兩位MD、三位VP、六位助理和十位分析師的團隊相比,DeepResearch所做的事情要好得多。」 從GPT-3過渡到GPT-4,OpenAI花了大約一年半到兩年的時間。

去年,他們首次部署了推理功能,也就是o系列模型。

這意味著從一個更傾向於預測、快速響應的實時回答模型,轉變成了能夠更像人類一樣推理的模型。

有一種簡單的描述方式是這樣的:

如果想象一下你做填字游戲的時候,比如一個橫向的單詞有五個字母,你認為可能是三個不同的詞之一。

你填寫了一個單詞,然後轉向下一個豎向的線索,發現不對勁,第二個字母應該是A。


這就意味著之前的那個答案是錯誤的,你需要劃掉並重新填入另一個詞。

所以它會自我回溯。

這一點對於AI智能體非常重要。

但如今,OpenAI遠遠不止這些。

OpenAI正深入數據中心,因為他們認為現在正處於AI基礎設施的第二版本(V2),或者如黃仁勳所稱的「AI工廠」。


數據中心創造了很多知識產權(IP),對OpenAI來說擁有這些IP非常重要。

想象一下亞馬遜在電子商務領域取得巨大成功時的情景。他們看到AWS(亞馬遜網絡服務)開始成形。

就像在這個階段,如果他們決定將這一部分外包給新興的谷歌或其他公司,那會是怎樣的情形呢?如果當初亞馬遜將AWS的所有知識產權都拱手讓人,那麼今天這家公司將會是怎樣的不同呢?

如今,AWS在雲計算市場中占據了40%的市場份額,並擁有38%的運營利潤率。

因此,擁有基礎設施能力非常驚人。

但現在OpenAI不僅停留在模型層面,還向上擴展到了API層,這使OpenAI將影響力擴展到企業和開發者。

然後再上一個層次進入應用層面,即如何推動功能特性的發展,讓消費者在個人生活和工作中都喜歡得到的東西。



所以,現在在ChatGPT的前端頁面,用戶可以用Sora
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