黃仁勳手撕"AI泡沫"論!他的顯卡賣到全斷貨
AI的計算需求正在逼迫硬件開始向“物理極限”靠攏。
這是一條CPU時代從未走過的路徑。
英偉達現階段可以說是“綁架”了美國股市、美國經濟，甚至全球經濟，乃至全球敘事。
甚至有外媒直接指出：美國現在就是一個Nvidia-state。
所以，黃仁勳說他“看到的景象完全不一樣”是發自內心的。
黃仁勳已經給全世界規劃好了未來三年的道路，讓我們再回頭看看GTC大會上他給出的這張GPU路線圖。
未來三年，英偉達已經不滿足於繼續賣“鏟子”，它想賣更貴的東西。
在Hopper時代（H100），客戶買的是芯片；
到了Blackwell時代（B200/GB200），客戶買的是機架；
而到了未來的Rubin時代，客戶大概率要買整個數據中心集群。
2028年的，費曼時代呢？
英偉達正在極速推進“計算單元”的宏觀化，正如黃仁勳在采訪中所說的，我們正在經歷一場巨大的計算范式轉移。
Blackwell和Rubin的斷貨，意味著未來18到36個月的全球AI算力產能已經被“鎖死”了。
對於微軟、Meta、Google這些超大規模雲廠商來說，這不是想不想買的問題，而是一場無法退出的“囚徒困境”：
誰敢停下來，誰就會在下一代模型的Scaling Law（擴展定律）競賽中掉隊。
這是一場精心設計的“性能通脹”。
觀察英偉達的路線圖，你會發現一種令競爭對手絕望的節奏感：一年一迭代。
2024-2025年是Blackwell的主場，2026-2027年Rubin就要登場，2028年還有更強大的Feynman。
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好新聞沒人評論怎麼行，我來說幾句
這是一條CPU時代從未走過的路徑。
英偉達現階段可以說是“綁架”了美國股市、美國經濟，甚至全球經濟，乃至全球敘事。
甚至有外媒直接指出：美國現在就是一個Nvidia-state。
所以，黃仁勳說他“看到的景象完全不一樣”是發自內心的。
黃仁勳已經給全世界規劃好了未來三年的道路，讓我們再回頭看看GTC大會上他給出的這張GPU路線圖。
未來三年，英偉達已經不滿足於繼續賣“鏟子”，它想賣更貴的東西。
在Hopper時代（H100），客戶買的是芯片；
到了Blackwell時代（B200/GB200），客戶買的是機架；
而到了未來的Rubin時代，客戶大概率要買整個數據中心集群。
2028年的，費曼時代呢？
英偉達正在極速推進“計算單元”的宏觀化，正如黃仁勳在采訪中所說的，我們正在經歷一場巨大的計算范式轉移。
Blackwell和Rubin的斷貨，意味著未來18到36個月的全球AI算力產能已經被“鎖死”了。
對於微軟、Meta、Google這些超大規模雲廠商來說，這不是想不想買的問題，而是一場無法退出的“囚徒困境”：
誰敢停下來，誰就會在下一代模型的Scaling Law（擴展定律）競賽中掉隊。
這是一場精心設計的“性能通脹”。
觀察英偉達的路線圖，你會發現一種令競爭對手絕望的節奏感：一年一迭代。
2024-2025年是Blackwell的主場，2026-2027年Rubin就要登場，2028年還有更強大的Feynman。
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