一度騙倒諾獎得主 MIT天才博士生幹這事兒被開除
2021年，托納-羅傑斯在紐約聯准會找到了工作機會，他協助撰寫的研究發表在《應用計量經濟學期刊》以及備受業界關注的部落格上。2023 年，托納-羅傑斯開始在麻省理工學院攻讀博士學位，據認識他的學生說，他參加非正式籃球聯盟、上課、擔任助教，沒有引起太多關注。在去年《華爾街日報》的訪談中，托納-羅傑斯說：“我系上很多人——他們的父母其中一位是學術界人士、或者是醫生之類的”、至於自己的家庭也是“知識分子，但絕對不是那種追求大量事業成就的人。”
《華爾街日報》指出，麻省理工學院的無菌實驗室和臓亂宿舍產生了許多復雜、尖端的思想，但那裡的研究生也承擔了進行開創性研究的各種壓力，部分教授甚至給博士生壓力，希望他們能早日完成重要研究。托納-羅傑斯的同門師兄弟有些人跟政府單位合作、也有人經營非營利組織，在托納-羅傑斯入學之前，甚至有兩位博士生在《科學》（Science）期刊發表了關於AI的突破性研究。
於是在托納-羅傑斯就讀MIT的第一個學期快結束時，他告訴一些朋友，自己偶然發現了一個有趣的線索。
那篇論文
托納－羅傑斯說，他有一位老同學在材料科學領域的一間大公司工作，該公司的主要業務是發明可用於生物醫學設備的新型物質，所以他有機會拿到大型人工智慧實驗的數據。托納－羅傑斯去年也向《華爾街日報》講述了類似的故事：“我當時想，『喔，那真是太酷了』，然後我經歷了噩夢般取得數據的過程。”到了下一個學期，托納-羅傑斯向MIT的勞動經濟學家奧托（David Autor）提出了這個想法，奧托這些年剛好一直在思考AI將如何影響就業。
托納-羅傑斯在這之後便專注於他的研究，並在去年6月4日的午餐講座（lunchtime lecture series）發表了早期的研究內容。MIT的午餐講座是讓博士生展示研究的平台，來自全校的學生和教職員工都可以參加，當時艾塞默魯（Daron Acemoglu）也出席了午餐講座。在大約二十多名學生和教授面前，托納-羅傑斯描述了一家專注於調整材料分子配方的大型美國公司，如何向1018名科學家引入一種AI工具，讓這些科學家可以指定他們希望化合物具備的特性，然後生成配方供科學家們選擇。
根據托納-羅傑斯的研究，研究人員確實因此發現了更多材料、申請了更多新專利。但更令人驚訝的是，人工智慧不只讓工作變得更輕松，而且這些好處主要流向那些最成功的科學家。因此盡管整體生產力因為AI的加入有所提升，但科學家們卻普遍對這款AI工具感到不滿。論文裡還引用了一位科學家的感慨：“我忍不住覺得，我的大部分教育現在都毫無價值了。”
《華爾街日報》指出，托納-羅傑斯的發現，與奧托的AI樂觀論形成對比，因為奧托認為AI可以讓更多人從事目前只有受過高度訓練的專家才能完成的工作，從而有助於縮小收入差距；這項研究同時也反駁了艾塞默魯的悲觀主義，因為艾塞默魯對AI提升勞工生產力的能力抱持懷疑——托納-羅傑斯的研究更能反映現實世界的復雜性。
去年11月，托納-羅傑斯在世界頂尖經濟學研究機構——美國國家經濟研究局（National Bureau of Economic Research）的研討會發表了他的研究成果，並且獲得同行好評。該篇論文很快也在國會山莊的聽證會上被引用。幾周後，《自然》（Nature）也對其進行了重點報道，最終版本去年12月發布在arXiv上，這是一個全球性的未發表科學研究儲存庫。
神話開始崩解
當還沒三十歲的托納-羅傑斯成為MIT經濟學研究的傳奇時，加州大學聖地牙哥分校電腦科學家查爾斯·艾爾坎（Charles Elkan）也看到了這篇論文。對他來說，這項傑出的研究似乎有些不對勁。艾爾坎曾擔任高盛（Goldman Sachs）的董事總經理，也曾在亞馬遜（Amazon）擔任科學家、並且領導機器學習團隊。鑒於該技術據稱的啟用日期，他認為這項技術聽起來好得令人難以置信。
艾爾坎的質疑直指核心：如果真有公司開發出如此強大且具戰略價值的AI工具，為何會允許一個實習生級別的研究生拿去發表？更何況，美國能擁有如此規模研發團隊的材料公司屈指可數（據他所知也只有3M與康寧），它們若有這種黑科技，早就大肆宣揚或嚴加保密，絕不可能如此“慷慨”。
托納-羅傑斯的專訪在《華爾街日報》刊出一周後——艾爾坎決定寫一封電子郵件給奧托和艾塞默魯，對其得意門生的“學術誠信”提出質疑。
於是教授們開始調查。
點個贊吧！您的鼓勵讓我們進步
無評論不新聞，發表一下您的意見吧
《華爾街日報》指出，麻省理工學院的無菌實驗室和臓亂宿舍產生了許多復雜、尖端的思想，但那裡的研究生也承擔了進行開創性研究的各種壓力，部分教授甚至給博士生壓力，希望他們能早日完成重要研究。托納-羅傑斯的同門師兄弟有些人跟政府單位合作、也有人經營非營利組織，在托納-羅傑斯入學之前，甚至有兩位博士生在《科學》（Science）期刊發表了關於AI的突破性研究。
於是在托納-羅傑斯就讀MIT的第一個學期快結束時，他告訴一些朋友，自己偶然發現了一個有趣的線索。
那篇論文
托納－羅傑斯說，他有一位老同學在材料科學領域的一間大公司工作，該公司的主要業務是發明可用於生物醫學設備的新型物質，所以他有機會拿到大型人工智慧實驗的數據。托納－羅傑斯去年也向《華爾街日報》講述了類似的故事：“我當時想，『喔，那真是太酷了』，然後我經歷了噩夢般取得數據的過程。”到了下一個學期，托納-羅傑斯向MIT的勞動經濟學家奧托（David Autor）提出了這個想法，奧托這些年剛好一直在思考AI將如何影響就業。
托納-羅傑斯在這之後便專注於他的研究，並在去年6月4日的午餐講座（lunchtime lecture series）發表了早期的研究內容。MIT的午餐講座是讓博士生展示研究的平台，來自全校的學生和教職員工都可以參加，當時艾塞默魯（Daron Acemoglu）也出席了午餐講座。在大約二十多名學生和教授面前，托納-羅傑斯描述了一家專注於調整材料分子配方的大型美國公司，如何向1018名科學家引入一種AI工具，讓這些科學家可以指定他們希望化合物具備的特性，然後生成配方供科學家們選擇。
根據托納-羅傑斯的研究，研究人員確實因此發現了更多材料、申請了更多新專利。但更令人驚訝的是，人工智慧不只讓工作變得更輕松，而且這些好處主要流向那些最成功的科學家。因此盡管整體生產力因為AI的加入有所提升，但科學家們卻普遍對這款AI工具感到不滿。論文裡還引用了一位科學家的感慨：“我忍不住覺得，我的大部分教育現在都毫無價值了。”
《華爾街日報》指出，托納-羅傑斯的發現，與奧托的AI樂觀論形成對比，因為奧托認為AI可以讓更多人從事目前只有受過高度訓練的專家才能完成的工作，從而有助於縮小收入差距；這項研究同時也反駁了艾塞默魯的悲觀主義，因為艾塞默魯對AI提升勞工生產力的能力抱持懷疑——托納-羅傑斯的研究更能反映現實世界的復雜性。
去年11月，托納-羅傑斯在世界頂尖經濟學研究機構——美國國家經濟研究局（National Bureau of Economic Research）的研討會發表了他的研究成果，並且獲得同行好評。該篇論文很快也在國會山莊的聽證會上被引用。幾周後，《自然》（Nature）也對其進行了重點報道，最終版本去年12月發布在arXiv上，這是一個全球性的未發表科學研究儲存庫。
神話開始崩解
當還沒三十歲的托納-羅傑斯成為MIT經濟學研究的傳奇時，加州大學聖地牙哥分校電腦科學家查爾斯·艾爾坎（Charles Elkan）也看到了這篇論文。對他來說，這項傑出的研究似乎有些不對勁。艾爾坎曾擔任高盛（Goldman Sachs）的董事總經理，也曾在亞馬遜（Amazon）擔任科學家、並且領導機器學習團隊。鑒於該技術據稱的啟用日期，他認為這項技術聽起來好得令人難以置信。
艾爾坎的質疑直指核心：如果真有公司開發出如此強大且具戰略價值的AI工具，為何會允許一個實習生級別的研究生拿去發表？更何況，美國能擁有如此規模研發團隊的材料公司屈指可數（據他所知也只有3M與康寧），它們若有這種黑科技，早就大肆宣揚或嚴加保密，絕不可能如此“慷慨”。
托納-羅傑斯的專訪在《華爾街日報》刊出一周後——艾爾坎決定寫一封電子郵件給奧托和艾塞默魯，對其得意門生的“學術誠信”提出質疑。
於是教授們開始調查。
點個贊吧！您的鼓勵讓我們進步
無評論不新聞，發表一下您的意見吧| 分享: |
| 注： | 在此頁中閱讀全文 |
