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谷歌: 想追上Open AI?步子大了的谷歌再次翻车

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本质上,AIOverviews此次出现的问题是人工智能幻觉的一种新变体,当生成式人工智能模型提供虚假或误导性信息并将其呈现为事实时,就会出现幻觉。幻觉是由有缺陷的训练数据、算法错误或对上下文的误解造成的。



HITCon安全会议上的相关研究成果显示,仅仅需要“污染”不到0.7%的数据集,就能有效规避防御机制,导致大模型输出的内容准确性大幅下降。当大模型被投喂的数据集含有误导性信息时,其给出的结果必然同样失真。


对此,纽约大学的AI专家和神经科学荣誉教授加里.马库斯(GaryMarcus)曾表示,AI模型天生无法对自己的工作进行理性检查,而这正是这个行业的致命伤。

谷歌发言人梅根.法恩斯沃斯则表示,“用户展示的事例都是不常见的查询,并不代表大多数人的经历,我们也看到了一些被篡改或我们无法复现的例子”“绝大多数AI概览查询都产生了高质量信息,并提供了深入挖掘网络的链接”。谷歌将使用有问题答案的“孤立例子”来完善其系统。
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