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谷歌: 想追上Open AI?步子大了的谷歌再次翻車


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本質上,AIOverviews此次出現的問題是人工智能幻覺的一種新變體,當生成式人工智能模型提供虛假或誤導性信息並將其呈現為事實時,就會出現幻覺。幻覺是由有缺陷的訓練數據、算法錯誤或對上下文的誤解造成的。



HITCon安全會議上的相關研究成果顯示,僅僅需要“污染”不到0.7%的數據集,就能有效規避防御機制,導致大模型輸出的內容准確性大幅下降。當大模型被投喂的數據集含有誤導性信息時,其給出的結果必然同樣失真。


對此,紐約大學的AI專家和神經科學榮譽教授加裡.馬庫斯(GaryMarcus)曾表示,AI模型天生無法對自己的工作進行理性檢查,而這正是這個行業的致命傷。

谷歌發言人梅根.法恩斯沃斯則表示,“用戶展示的事例都是不常見的查詢,並不代表大多數人的經歷,我們也看到了一些被篡改或我們無法復現的例子”“絕大多數AI概覽查詢都產生了高質量信息,並提供了深入挖掘網絡的鏈接”。谷歌將使用有問題答案的“孤立例子”來完善其系統。
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