一说AI会思考,祖师爷图灵就发笑:这题无意义

△杰弗逊的演讲稿《机器人之心》发表在《大英医学杂志》上

1950年，图灵在“图灵–1950”（《计算机与智能》）中的一节“来自意识的异议”就是对杰弗逊观点针锋相对的回答，当时他仔细阅读过《机器人之心》，现在图灵档案中就有被图灵涂鸦过的杰弗逊文章的影印本。

杰弗逊文中有一节“笛卡儿的假设”（Descartes’s Postulation）。相较于区别机器和人，笛卡儿认为区别机器和动物更加难，因为机器很难过得了语言这一关。这被称为笛卡儿的“语言测试”。

于是很多人认为图灵是受到杰弗逊的刺激才想出“图灵测试”的，此言差矣。图灵–1948（即图灵1948年给NPL写的题为《智能机器》的报告）的结尾已经明确提出了模仿游戏。不夸张地说，图灵整篇文章都是把杰弗逊当作辩论对手或者被教育的读者的。

毋庸置疑，在他们正式写下各自的观点前，在私下非正式场合，应该多次面对面交锋过。值得注意的是，图灵的名字并没有出现在杰弗逊的文章中，杰弗逊文章提到的计算机工程师是同校的电子工程系主任威廉姆斯（Frederick Williams），他是第一台存储程序计算机Manchester Baby的负责人。

也许杰弗逊认为图灵作为晚辈不值得一提，也许在他内心真正的对手是图灵。图灵死后，在接到图灵母亲萨拉（Ethel Sara Stoney）说“不必回信”的来信后，杰弗逊仍然写信给萨拉，以长辈的口气回忆图灵，在签名后他加了一句“他是天才，光照人间”（He had real genius, it shone from him）。

大洋两岸的活跃人物都和图灵相熟，他们也互相了解大家的立场。

来访者中，唯一被图灵尊敬的美国同行大概只有香农。图灵、香农以及更年轻的麦卡锡都不喜欢维纳和维纳企图建立的控制论帝国中的徒子徒孙。他们在二战中都从事密码学的工作，1943年图灵秘密访问美国，在贝尔实验室逗留时，图灵和香农头一次见面，图灵给香农看了图灵–1936，但香农误以为这是图灵正在写的文章。

1950年，香农到伦敦开会，顺道去曼彻斯特大学拜访图灵。据香农回忆，他们几次交流都没有直接聊密码学，大概是出于保密纪律的原因。但他们认真聊了计算机是否能思考的问题，他们的立场应该相同。

当然，他们肯定不会少谈共同的爱好：下棋。

图灵还给香农看了他在曼彻斯特机器上验证黎曼ζ函数的结果。图灵在剑桥大学读书时就对数论有浓厚兴趣，1942年还发表过论文。据他的学生罗宾·甘迪说，图灵还研究过计算黎曼ζ函数零点的专用计算机，如果图灵还活着，他肯定会对黎曼ζ函数的可视化感兴趣。图灵在曼彻斯特大学并没有负责计算机的具体设计，而把更多注意力聚焦在应用上，具体地说就是人工智能，他在曼彻斯特机器上编写下棋程序。

这些是从图灵–1948过渡到图灵–1950的背景。

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人工智能大致可分为三条演进路线：

第一，逻辑派，就是以逻辑为工具刻画人的智能；

第二，神经网络，也称深度学习，是最近十几年人工智能的主要驱动力；

第三，强化学习，这一派的思路可以追溯到进化论，他们的重要性通过 AlphaGo 才得以显现。

图灵指出人身上的任何小部件都可以用机器来模仿，他还提到基因、进化和选择。正是因为如此，麻省理工学院的机器人专家布鲁克斯认为图灵–1948是人工智能几条路线分歧的原点，而他自己的观点则是图灵–1948比图灵–1950更为重要。布鲁克斯指出，正是图灵–1948给了他关于“具身智能”的启示。一个人形机器人所需要的都属于“具身智能”。布鲁克斯近来也渐渐认识到“造脑”（building brain）比“造身”要更难。

图灵–1948只是做了“具身”和“非具身”的区别，他明确列出属于智力而非体力的5个领域：

游戏（如下棋）

语言学习

语言翻译

密码学

数学（定理证明）

图灵认为应该聚焦于智力，即“非具身”的领域，而非体力领域。图灵甚至提到当时的机器能处理的数学问题还不能涉及太多的图，也就是说一开始不适合搞几何，大概他还没想明白怎么在机器上把图实用地表示出来。后来定理证明的演化很有意思，20世纪50年代刚开始时，重要的结果都是代数和逻辑的，但后来却是吴文俊的几何定理证明最早开始实用。