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太意外!英伟达的员工大多数来自这个学校

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引言:英伟达员工出身大学中以色列理工学院最多,达到1119人,美国斯坦福大学671人,排名第二…初创企业强国实际上在主导AI。


领导全球人工智能(AI)产业的英伟达是台湾出身的黄仁勋在美国硅谷创业的企业。对该公司3万多名员工的毕业大学进行分析后发现,以色列的大学最多,却不是美国台湾

24日,本报通过全球招聘平台领英进行分析的结果显示,在3万2245名英伟达员工(以加入领英为准)中,以色列名牌大学理工学院出身的员工最多,达到1119人。这是排名第二的美国斯坦福大学出身(671人)的近两倍。以色列特拉维夫大学出身的也有506人。


这些人大部分是英伟达在收购以色列初创企业的过程中引入的。与英伟达争夺“AI王座”的微软(MS)也有697名以色列理工学院出身的人,在MS出身大学排名中排名第9位。科技业界相关人士表示:“这象征性地表明930万人口的以色列凭借强大的技术能力和人力网络成为了AI产业的中心。”蔚山工业学院理事长金道然说:“以色列因地缘政治的原因没有大企业,但初创企业非常兴盛。他们的精英教育和由少数人才领导的AI产业非常契合。”

在人工智能(AI)产业中,以色列的存在感不仅是英伟达出身的大学人数,从他们实际贡献的技术来看也是显而易见的。目前英伟达的大部分业绩来自数据中心业务。在今年第一季度226亿美元的销售额中,87%是大量使用AI加速器(AI半导体)数据中心的销售额。英伟达的AI半导体凭借比竞争对手更出色的性能控制市场的背景是2019年以70亿美元(约10万亿韩元)收购的以色列初创企业“Mellanox”。




英伟达CEO黄仁勋(右)2019年在以色列Mellanox的办公室向员工们问好。英伟达当年通过收购该公司,获得了AI半导体的竞争力,成为目前AI产业的领头羊。/ NVIDIA提供




本月19日在以色列理工学院参加技术就业博览会的学生。/ 以色列理工学院SNS

壮大了英伟达的以色列技术能力

早期AI加速器的最大问题是在AI学习时能够顺利处理庞大规模的数据。Mellanox推出了在数据中心里帮助中央处理器(CPU)和图形处理器(GPU)、存储芯片(HBM)之间顺利处理数据的装置(DPU)。这项技术对解决所谓的“数据瓶颈”发挥了决定性作用。2022年底以来,随着大科技之间围绕生成型AI开发大语言模型(LLM)的竞争愈演愈烈,Mellanox的技术能力开始绽放光芒。Mellanox成立于1999年,创始人埃亚尔·瓦尔德曼等主要管理层都是科技公司出身。Mellanox的大部分员工至今仍在英伟达4个业务部门中规模最大的数据中心业务部门工作。英伟达CEO黄仁勋今年年初对外媒说:“Mellanox将整个数据中心打造成巨大的超级芯片,可以实现最新的AI超级计算机。”

以色列扮演着英伟达技术中心的角色。英伟达最近还在进攻式地收购以色列软件初创企业。今年4月,英伟达以7亿美元收购了特拉维夫大学研究人员创立的初创企业“Run:ai”。该公司开发了一款软件,可以让AI加速器更有效地处理数据。5月份,英伟达收购了创建深度学习开发平台的以色列初创企业“Deci”。Deci的平台可以帮助AI开发者在云、移动等多个环境中快速开发出更优化的AI模型。该战略是利用Deci的技术,让通过开发人员用软件“CUDA”构建的“英伟达AI生态系统”更加稳固。
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